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Praxisnah über KI, Automatisierung und Softwareentwicklung. Aus Projekten, nicht aus der Theorie.
Websites und E-Commerce · 6. November 2026
GEO: So werden Sie von ChatGPT, Perplexity und Google AI empfohlen
Generative Engine Optimization in der Praxis: So sorgen Sie dafür, dass Ihr Unternehmen in den Antworten von KI-Assistenten erscheint. Content-Struktur, llms.txt, Schema, Zitate und Geschwindigkeit.
RAG und Wissensdatenbanken · 4. November 2026
Was ist RAG und wie funktioniert es: ein Leitfaden für Unternehmen, die KI über ihre Dokumente nutzen wollen
RAG (Retrieval Augmented Generation) einfach erklärt: wie KI aus Ihren Unternehmensdokumenten antwortet, warum sie nichts erfindet, was Vektorisierung ist und was es kostet.
Fallstudien · 2. November 2026
Wie wir einen KI-Assistenten für Steuer- und Rechtsvorschriften entwickelt haben
Fallstudie: ein RAG-System über eine riesige Vorschriftendatenbank für eine große Beratungsgesellschaft. Architektur, Herausforderungen, Phasen und Ergebnisse: MVP in 2 Monaten, Gesamtsystem in 5.
Softwareentwicklung · 31. Oktober 2026
Was kostet eine individuelle App im Jahr 2026
Realistische Preisrahmen für Web- und Mobile-Apps, MVPs und SaaS-Plattformen, was den Preis bestimmt und wie Sie eine genaue Schätzung ohne Überraschungen erhalten.
RAG und Wissensdatenbanken · 28. Oktober 2026
RAG oder Fine-Tuning: So bringt KI Ihrem Unternehmen echtes Wissen bei
Wann Sie RAG nutzen, wann Fine-Tuning und wann beides. Ein Vergleich nach Genauigkeit, Kosten, Aktualität, Sicherheit und Umsetzungszeit.
Automatisierung · 24. Oktober 2026
12 Prozesse, die jedes Unternehmen diesen Monat mit KI automatisieren kann
Eine konkrete Liste von Prozessen für KI-Automatisierung: Rechnungen, E-Mail, Angebote, CRM, Reporting, HR, Support und Content, mit Einsparpotenzial und Schwierigkeitsgrad.
RAG und Wissensdatenbanken · 21. Oktober 2026
Einen KI-Assistenten über Ihre Unternehmensdokumente bauen: 7 Schritte
Ein praktischer Plan für die Einführung eines privaten KI-Assistenten (RAG): von der Auswahl der Dokumente und der Datenaufbereitung bis zur Messung der Genauigkeit, Berechtigungen und dem Go-live.
Automatisierung · 17. Oktober 2026
Automatisierte Rechnungsverarbeitung mit KI und OCR: So funktioniert es und das sparen Sie
Wie KI eingehende Rechnungen liest, Daten extrahiert, validiert und in Ihr ERP überträgt. Genauigkeit, Kontrollen, Integrationen und realistische Einsparungen für Buchhaltungsteams.
RAG und Wissensdatenbanken · 14. Oktober 2026
Vektor-Datenbanken erklärt: pgvector, Qdrant, Pinecone und was Sie wählen sollten
Was eine Vektor-Datenbank ist, wie semantische Suche funktioniert und wie Sie für ein RAG-Projekt zwischen pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate und Chroma wählen.
Automatisierung · 10. Oktober 2026
Ein KI-Chatbot für Ihre Website: So erzeugt er Leads statt Frust
Was einen guten KI-Chatbot von einem schlechten unterscheidet: Produktwissen, klare Übergabe an einen Menschen, Lead-Erfassung und Messbarkeit. Beispiele, Kosten und Tipps für die Einführung.
Künstliche Intelligenz · 8. Oktober 2026
Lokale KI (LLM) für Unternehmen: Wann sie sich lohnt und welche Hardware Sie brauchen
Wann ein Unternehmen ein KI-Modell auf dem eigenen Server braucht, welche offenen Modelle gut genug sind, wie viel VRAM Sie benötigen und wie lokale KI im Kostenvergleich mit Cloud-APIs abschneidet.
Softwareentwicklung · 6. Oktober 2026
Ein MVP in 6 Wochen: So planen und liefern wir die erste Produktversion
Woche für Woche: Workshop, Prototyp, Entwicklung, Tests und Launch eines MVP. Wie wir entscheiden, was in Version eins gehört, und wie wir den Erfolg messen.
Automatisierung · 3. Oktober 2026
n8n, Make, Zapier oder eine eigene Integration: Was Sie für die Automatisierung wählen sollten
Ein Vergleich von Automatisierungstools: Preis, Flexibilität, Datenschutz, KI-Funktionen und wann eine eigene Integration die bessere Wahl ist.
IT-Infrastruktur · 1. Oktober 2026
IT-Infrastruktur warten: eine Checkliste für kleine und mittlere Unternehmen
Tägliche, wöchentliche, monatliche und jährliche IT-Checks: Backups, Updates, Sicherheit, Konten, Netzwerk und Dokumentation. Eine praktische Liste für Unternehmen mit 5 bis 200 Mitarbeitenden.
Künstliche Intelligenz · 30. September 2026
KI-Agenten 2026: Was sie wirklich können und wo sie noch scheitern
Ein realistischer Blick auf KI-Agenten für Unternehmen: Welche Aufgaben sie zuverlässig erledigen, wo die Risiken liegen, wie Sie Kontrollen aufbauen und wie eine Einführung abläuft.
Websites und E-Commerce · 27. September 2026
Next.js oder WordPress für die Unternehmenswebsite: Was passt besser?
Next.js vs. WordPress im Vergleich: Geschwindigkeit, SEO, Sicherheit, Kosten, Inhaltsbearbeitung und Wartung. Wann welche Lösung die bessere Wahl ist.
Automatisierung · 24. September 2026
Was kostet KI-Automatisierung und wie berechnen Sie den ROI?
Woraus sich der Preis für KI-Automatisierung zusammensetzt, welche monatlichen Kosten für Modelle anfallen und wie Sie ROI und Amortisationszeit anhand eines Praxisbeispiels berechnen.
Websites und E-Commerce · 20. September 2026
Mehrsprachige Websites und SEO: hreflang, mehrere Schriftsysteme und Fehler, die Rankings kosten
So bauen Sie eine mehrsprachige Website, die Google korrekt indexiert: URL-Struktur, hreflang, x-default, kyrillische und lateinische Versionen, Übersetzungen und Sitemaps.
Künstliche Intelligenz · 17. September 2026
Datensicherheit und KI: Was jedes Unternehmen wissen muss
So nutzen Sie ChatGPT, Claude und andere KI-Tools, ohne Geschäftsdaten zu gefährden: Auftragsverarbeitung, DSGVO, Berechtigungen, lokale Modelle und interne Richtlinien.
Künstliche Intelligenz · 10. September 2026
Shadow AI: das Risiko, wenn Mitarbeiter ChatGPT auf eigene Faust nutzen
Shadow AI bezeichnet die Nutzung von KI-Tools ohne Wissen des Unternehmens. Die Risiken für Daten, Kosten und Qualität und wie Sie sie durch einen kontrollierten KI-Arbeitsbereich ersetzen.
Künstliche Intelligenz · 3. September 2026
Wie Sie ein KI-Modell auswählen: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek oder offene Modelle
Ein praktischer Leitfaden zur Auswahl eines KI-Modells für Geschäftsaufgaben: Qualität, Geschwindigkeit, Preis, Sprachunterstützung, Datenschutz und warum der Einsatz mehrerer Modelle am besten ist.
Künstliche Intelligenz · 9. Oktober 2025
Wie viel kann KI Entwicklern helfen: ChatGPT, Claude und Copilot im Arbeitsalltag
Wie KI-Tools die Softwareentwicklung beschleunigen, wo sie wirklich Zeit sparen, wo sie versagen und wie Sie sie sicher im Team einführen.
Softwareentwicklung · 9. Oktober 2025
So bleibt Code über Jahre sauber und skalierbar
Langfristige Softwarequalität entsteht durch Disziplin: Standards, Code-Review, Tests, Modularität und Dokumentation. Die Praktiken, die wir in mehrjährigen Projekten einsetzen.
Softwareentwicklung · 9. Oktober 2025
EU- vs. US-Kunden: Arbeitskultur-Unterschiede, die Outsourcing-Teams kennen müssen
Wie EU- und US-Kunden die Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams unterschiedlich angehen: Dokumentation, Tempo, Kommunikation und Erwartungen, mit praktischen Tipps.
Softwareentwicklung · 9. Oktober 2025
Laravel vs. Node.js für SaaS: So treffen Sie die richtige Wahl für schnelles Wachstum
Ein praktischer Leitfaden zur Wahl des SaaS-Backends: Wann Laravel überzeugt, wann Node.js die bessere Wahl ist und wann sich beide kombinieren lassen. Erfahrungen aus Webinars.rs und Intrascope.
Websites und E-Commerce · 9. Oktober 2025
10 häufige Fehler in Webprojekten und wie Sie sie vermeiden
Von schlechter Planung bis zu schwacher Kommunikation: zehn Fehler, die Zeitpläne und Budgets von Webprojekten ruinieren, und konkrete Tipps, wie Sie sie vermeiden.
Automatisierung · 8. Oktober 2025
Ein KI-Agent im IT-Support: Entlastet er das Team wirklich?
Was ein KI-Agent im IT-Support lösen kann, wo Sie weiterhin Menschen brauchen und die Ergebnisse, die wir gesehen haben: 42 % der Tickets automatisch gelöst, Antwortzeit von 12 auf 2 Minuten.
Künstliche Intelligenz · 8. Oktober 2025
Wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Software entwickeln
KI ist längst kein Assistent mehr, sondern ein Mitglied des Entwicklungsteams. Wie sich Geschwindigkeit, Qualität und die Rolle der Entwickler verändern und was das für Unternehmen bedeutet, die Software in Auftrag geben.
Fallstudien · 8. Oktober 2025
Der echte Wert von DevOps: Wie wir die Deploy-Zeit von 40 auf 3 Minuten reduziert haben
Fallstudie: CI/CD, Docker, automatisierte Tests und automatisches Rollback verkürzen Releases von 40 auf 3 Minuten und senken die Zahl der Incidents.
Fallstudien · 8. Oktober 2025
Was wir aus Fehlern beim Aufbau unserer ersten Produktversion (MVP) gelernt haben
Fehler, die wir bei unserem eigenen MVP gemacht haben, und wie wir sie behoben haben: zu viele Funktionen, keine Feedback-Schleife, vernachlässigtes Onboarding. Lektionen für jeden Gründer.
Fallstudien · 8. Oktober 2025
UX-Design und Conversions: 58 % mehr Käufe nach einem Checkout-Redesign
Fallstudie: Wie ein UX-Redesign von Navigation und Checkout die abgeschlossenen Käufe um 58 % steigerte und abgebrochene Warenkörbe von 42 % auf 18 % senkte.
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