Перейти к содержимому
EVI Solutions

Блог

Практично об ИИ, автоматизации и разработке. Из проектов, а не из теории.

GEO: как добиться рекомендации от ChatGPT, Perplexity и Google AI

Сайты и e-commerce · 6 ноября 2026 г.

GEO: как добиться рекомендации от ChatGPT, Perplexity и Google AI

Generative Engine Optimization на практике: как сделать так, чтобы ваша компания появлялась в ответах ИИ-ассистентов. Структура контента, llms.txt, schema, цитирование и скорость.

Что такое RAG и как это работает: руководство для компаний, которые хотят ИИ по своим документам

RAG и базы знаний · 4 ноября 2026 г.

Что такое RAG и как это работает: руководство для компаний, которые хотят ИИ по своим документам

RAG (Retrieval Augmented Generation) простыми словами: как ИИ отвечает по документам компании, почему он не выдумывает факты, что такое векторизация данных и сколько это стоит.

Как мы создали ИИ-ассистента по налоговому и правовому законодательству

Кейсы · 2 ноября 2026 г.

Как мы создали ИИ-ассистента по налоговому и правовому законодательству

Кейс: RAG-система на базе огромной нормативной базы для крупной консалтинговой компании. Архитектура, задачи, этапы и результаты: MVP за 2 месяца, полная система за 5.

Сколько стоит разработка приложения в 2026 году

Разработка ПО · 31 октября 2026 г.

Сколько стоит разработка приложения в 2026 году

Реалистичные ценовые диапазоны для веб- и мобильных приложений, MVP и SaaS-платформ, что влияет на цену и как получить точную оценку без сюрпризов.

RAG или fine-tuning: как научить ИИ реально знать вашу компанию

RAG и базы знаний · 28 октября 2026 г.

RAG или fine-tuning: как научить ИИ реально знать вашу компанию

Когда использовать RAG, когда fine-tuning, а когда оба подхода. Сравнение по точности, стоимости, актуальности, безопасности и срокам внедрения.

12 процессов, которые любая компания может автоматизировать с помощью ИИ уже в этом месяце

Автоматизация · 24 октября 2026 г.

12 процессов, которые любая компания может автоматизировать с помощью ИИ уже в этом месяце

Конкретный список процессов для автоматизации с помощью ИИ: счета, почта, коммерческие предложения, CRM, отчетность, HR, поддержка и контент, с потенциалом экономии и сложностью внедрения.

Как построить AI-ассистента по документам компании: 7 шагов

RAG и базы знаний · 21 октября 2026 г.

Как построить AI-ассистента по документам компании: 7 шагов

Практический план внедрения приватного AI-ассистента (RAG): от выбора документов и подготовки данных до оценки точности, прав доступа и запуска.

Автоматическая обработка счетов с помощью AI и OCR: как это работает и что экономит

Автоматизация · 17 октября 2026 г.

Автоматическая обработка счетов с помощью AI и OCR: как это работает и что экономит

Как AI читает входящие счета, извлекает данные, проверяет их и вносит в вашу ERP. Точность, контроль, интеграции и реальная экономия для бухгалтерских команд.

Векторные базы данных: pgvector, Qdrant, Pinecone и что выбрать

RAG и базы знаний · 14 октября 2026 г.

Векторные базы данных: pgvector, Qdrant, Pinecone и что выбрать

Что такое векторная база данных, как работает семантический поиск и как выбрать между pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate и Chroma для проекта на RAG.

AI-чат-бот для сайта: как превратить его в источник лидов, а не разочарований

Автоматизация · 10 октября 2026 г.

AI-чат-бот для сайта: как превратить его в источник лидов, а не разочарований

Что отличает хорошего AI-чат-бота от плохого: знание продукта, понятная передача диалога человеку, сбор лидов и аналитика. Примеры, стоимость и советы по внедрению.

Локальный ИИ (LLM) для компаний: когда это выгодно и какое нужно оборудование

Искусственный интеллект · 8 октября 2026 г.

Локальный ИИ (LLM) для компаний: когда это выгодно и какое нужно оборудование

Когда компании нужна модель ИИ на собственном сервере, какие открытые модели достаточно хороши, сколько нужно видеопамяти и как локальный ИИ соотносится с облачными API по стоимости.

MVP за 6 недель: как мы планируем и выпускаем первую версию продукта

Разработка ПО · 6 октября 2026 г.

MVP за 6 недель: как мы планируем и выпускаем первую версию продукта

Неделя за неделей: воркшоп, прототип, разработка, тестирование и запуск MVP. Как мы решаем, что войдет в первую версию, и как измеряем успех.

n8n, Make, Zapier или кастомная интеграция: что выбрать для автоматизации

Автоматизация · 3 октября 2026 г.

n8n, Make, Zapier или кастомная интеграция: что выбрать для автоматизации

Сравнение инструментов автоматизации: цена, гибкость, конфиденциальность, возможности ИИ и когда лучше сделать кастомную интеграцию.

Обслуживание ИТ-инфраструктуры: чек-лист для малого и среднего бизнеса

ИТ-инфраструктура · 1 октября 2026 г.

Обслуживание ИТ-инфраструктуры: чек-лист для малого и среднего бизнеса

Ежедневные, еженедельные, ежемесячные и ежегодные ИТ-проверки: резервные копии, обновления, безопасность, учётные записи, сеть и документация. Практический список для компаний с 5 до 200 сотрудников.

AI-агенты в 2026 году: что они реально умеют и где пока ошибаются

Искусственный интеллект · 30 сентября 2026 г.

AI-агенты в 2026 году: что они реально умеют и где пока ошибаются

Реалистичный взгляд на AI-агентов для бизнеса: какие задачи они выполняют надежно, где кроются риски, как выстроить контроль и как выглядит внедрение агента.

Next.js или WordPress для сайта компании: что выбрать

Сайты и e-commerce · 27 сентября 2026 г.

Next.js или WordPress для сайта компании: что выбрать

Сравниваем Next.js и WordPress по скорости, SEO, безопасности, стоимости, удобству редактирования и поддержке. Когда лучше подходит каждый вариант.

Сколько стоит автоматизация с помощью ИИ и как рассчитать ROI

Автоматизация · 24 сентября 2026 г.

Сколько стоит автоматизация с помощью ИИ и как рассчитать ROI

Из чего складывается цена автоматизации с ИИ, сколько стоят модели в месяц и как рассчитать ROI и срок окупаемости на реальном примере.

Многоязычные сайты и SEO: hreflang, разные алфавиты и ошибки, которые стоят позиций

Сайты и e-commerce · 20 сентября 2026 г.

Многоязычные сайты и SEO: hreflang, разные алфавиты и ошибки, которые стоят позиций

Как сделать многоязычный сайт, который Google правильно индексирует: структура URL, hreflang, x-default, версии на кириллице и латинице, переводы и карты сайта.

Безопасность данных и ИИ: что важно знать каждой компании

Искусственный интеллект · 17 сентября 2026 г.

Безопасность данных и ИИ: что важно знать каждой компании

Как использовать ChatGPT, Claude и другие ИИ-инструменты, не допуская утечки бизнес-данных: корпоративные соглашения, GDPR, права доступа, локальные модели и внутренние регламенты.

Shadow AI: чем рискует компания, когда сотрудники сами используют ChatGPT

Искусственный интеллект · 10 сентября 2026 г.

Shadow AI: чем рискует компания, когда сотрудники сами используют ChatGPT

Shadow AI (теневой ИИ) это использование ИИ-инструментов без ведома компании. Риски для данных, расходов и качества работы, а также как заменить его контролируемым ИИ-пространством.

Как выбрать модель ИИ: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek или открытые модели

Искусственный интеллект · 3 сентября 2026 г.

Как выбрать модель ИИ: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek или открытые модели

Практическое руководство по выбору модели ИИ для бизнес-задач: качество, скорость, цена, поддержка языков, конфиденциальность и почему лучше использовать несколько моделей.

Насколько AI помогает разработчикам: ChatGPT, Claude и Copilot в ежедневной работе

Искусственный интеллект · 9 октября 2025 г.

Насколько AI помогает разработчикам: ChatGPT, Claude и Copilot в ежедневной работе

Как AI-инструменты ускоряют разработку ПО, где они действительно экономят время, где дают сбои и как безопасно внедрить их в команде.

Как сохранить код чистым и масштабируемым на годы

Разработка ПО · 9 октября 2025 г.

Как сохранить код чистым и масштабируемым на годы

Долгосрочное здоровье программного обеспечения зависит от дисциплины: стандарты, код-ревью, тесты, модульность и документация. Практики, которые мы применяем в многолетних проектах.

Клиенты из ЕС и США: различия в рабочей культуре, которые важно знать аутсорс-командам

Разработка ПО · 9 октября 2025 г.

Клиенты из ЕС и США: различия в рабочей культуре, которые важно знать аутсорс-командам

Как клиенты из ЕС и США по-разному подходят к работе с командами разработки: документация, скорость, коммуникация и ожидания, а также практические советы.

Laravel или Node.js для SaaS: как выбрать для быстрого роста

Разработка ПО · 9 октября 2025 г.

Laravel или Node.js для SaaS: как выбрать для быстрого роста

Практическое руководство по выбору бэкенда для SaaS: когда выигрывает Laravel, когда Node.js и когда их стоит объединить. Опыт Webinars.rs и Intrascope.

10 распространенных ошибок в веб-проектах и как их избежать

Сайты и e-commerce · 9 октября 2025 г.

10 распространенных ошибок в веб-проектах и как их избежать

От слабого планирования до неэффективной коммуникации: десять ошибок, которые ломают сроки и бюджеты веб-проектов, и конкретные советы, как их избежать.

AI-агент в IT-поддержке: действительно ли он снижает нагрузку на команду?

Автоматизация · 8 октября 2025 г.

AI-агент в IT-поддержке: действительно ли он снижает нагрузку на команду?

Что AI-агент может решить в IT-поддержке, где по-прежнему нужны люди, и результаты, которые мы увидели: 42% заявок закрываются автоматически, время ответа сократилось с 12 до 2 минут.

Как ИИ меняет процесс создания программного обеспечения

Искусственный интеллект · 8 октября 2025 г.

Как ИИ меняет процесс создания программного обеспечения

ИИ больше не просто помощник, а полноценный член команды разработки. Как меняются скорость, качество и роль разработчика и что это значит для компаний, заказывающих разработку ПО.

Реальная ценность DevOps: как мы сократили время деплоя с 40 до 3 минут

Кейсы · 8 октября 2025 г.

Реальная ценность DevOps: как мы сократили время деплоя с 40 до 3 минут

Кейс: CI/CD, Docker, автоматические тесты и автоматический откат сократили релизы с 40 до 3 минут и уменьшили число инцидентов.

Чему мы научились на ошибках при создании первой версии продукта (MVP)

Кейсы · 8 октября 2025 г.

Чему мы научились на ошибках при создании первой версии продукта (MVP)

Ошибки, которые мы допустили на собственном MVP, и как мы их исправили: слишком много функций, отсутствие обратной связи, недооценённый онбординг. Уроки для каждого основателя.

UX-дизайн и конверсия: на 58% больше покупок после редизайна оформления заказа

Кейсы · 8 октября 2025 г.

UX-дизайн и конверсия: на 58% больше покупок после редизайна оформления заказа

Кейс: как редизайн навигации и оформления заказа увеличил число завершенных покупок на 58% и сократил брошенные корзины с 42% до 18%.

Расскажите, что тормозит ваш бизнес

Отвечаем в течение одного рабочего дня. Первый созвон и оценка бесплатны.

Достаточно нескольких предложений: чем вы занимаетесь, что тормозит работу и чего хотите достичь.

Отправляя запрос, вы соглашаетесь, что мы свяжемся с вами по этому запросу. Мы не передаём данные третьим лицам.