ИИ-ассистент, который знает всё, что написано в документах вашей компании
Спросите обычными словами и получите точный ответ с источником: документ, страница, статья. Как ChatGPT, но для ваших знаний.
Ответ за секунды
Вместо 30 минут поиска по папкам и ожидания коллеги.
Всегда с источником
Каждый ответ указывает документ, страницу или статью закона.
Данные остаются у вас
Частная установка, контроль доступа и локальные модели как опция.
Быстрый онбординг
Новые сотрудники учатся с ассистентом, который отвечает 24/7.
Знания компании разбросаны по тысячам PDF, документов Word, писем, регламентов и папок. Сотрудники ищут часами или спрашивают коллегу, который тоже не знает. Мы создаём частного ИИ-ассистента, который прочитал все ваши документы, понимает вопрос, заданный своими словами, и отвечает только на основе вашей документации со ссылкой на точный источник. Технически это называется RAG (Retrieval Augmented Generation): система сначала находит нужные фрагменты документов, и только потом ИИ формирует ответ. Поэтому он не выдумывает, а вы всегда можете проверить, откуда информация.
Что умеет ассистент
Поиск по смыслу, а не по словам
Находит ответ, даже если вопрос и документ сформулированы по-разному.
Ссылки на источники
Показывает точные фрагменты, документы и статьи со ссылкой для проверки.
Тысячи документов
PDF, Word, Excel, сканы (OCR), сайты, Confluence, SharePoint и базы данных.
Автоматическое обновление
Новые и изменённые документы обрабатываются автоматически.
Права доступа
Каждый видит только те документы, к которым у него есть доступ.
Анализ и сравнение
Сравнение версий договоров, резюме, проверка соответствия и ключевые условия.
Несколько языков
Вопрос на русском, документ на английском, ответ на языке пользователя.
Интеграция с вашими инструментами
Веб-приложение, Teams, Slack, Telegram, Intrascope, интранет или API.
Локальные модели
Для самых чувствительных данных решение работает на вашем сервере с открытыми моделями.
Технологии
Как создаётся ваш ИИ-ассистент
- 1
Анализ базы знаний
Изучаем структуру документов, форматы, качество и типичные вопросы пользователей.
- 2
Подготовка и индексация
Очистка, разбиение на смысловые фрагменты, метаданные и векторная база для смыслового поиска.
- 3
ИИ-слой и тестирование
Выбираем модель, настраиваем поиск и измеряем точность на реальных вопросах.
- 4
Интерфейс и интеграции
Чат-интерфейс, права, история и подключение к вашим системам.
- 5
Запуск и развитие
Запускаем, анализируем вопросы без хорошего ответа и постоянно повышаем качество.
Из практики: ИИ для налоговых и правовых норм
Для крупной консалтинговой компании (клиент конфиденциален) мы создали ИИ-ассистента по огромной базе налоговых и правовых норм, официальных разъяснений и внутренних документов. Консультанты задают вопросы на естественном языке и получают ответы со ссылками на точные законы, статьи и документы. MVP для внутренней команды был готов за 2 месяца, полная система для коммерческого использования за 5 месяцев.
Подробнее
Частые вопросы
Что такое RAG простыми словами?
RAG это подход, при котором ИИ перед ответом ищет по вашим документам, берёт самые релевантные фрагменты и отвечает на их основе. Как коллега, который прочитал всю документацию и всегда говорит, где это написано.
Чем это отличается от ChatGPT?
ChatGPT отвечает из общих знаний и может выдумывать. ИИ-ассистент по документам отвечает только на основе ваших документов, указывает источник и учитывает права доступа.
Что значит векторизация данных?
Преобразование текста в числа, описывающие его смысл. Так система находит фрагменты, близкие по смыслу к вопросу, даже если слова другие.
Сколько документов он может обработать?
От нескольких сотен до сотен тысяч. Для больших баз используем гибридный поиск и переранжирование.
Выдумывает ли ИИ ответы?
Система отвечает только при наличии основания в документах, иначе честно говорит, что не знает. К каждому ответу прилагается источник.
Где хранятся наши данные?
На ваш выбор: в облаке в ЕС, на вашем сервере или полностью локально с открытыми моделями.
Сколько стоит ИИ-ассистент по документам?
Небольшие ассистенты от примерно 5 000 €, крупные системы с тысячами документов и несколькими ролями делаются поэтапно. Ежемесячные расходы на инфраструктуру и модели обычно 100-500 €.
Сколько времени занимает создание?
Прототип на ваших документах обычно за 2-4 недели, MVP примерно за 2 месяца, полная система за 3-5 месяцев.
Каким отраслям это полезно?
Право и налоги, консалтинг, страхование, банки, медицина, производство (техническая документация), ИТ-поддержка, госсектор и любая компания с большой базой знаний.
Бесплатные решения из базы знаний
Пошаговые инструкции для проблем, которые мы чаще всего решаем в рамках этой услуги.
Сколько времени ваша команда тратит на поиск информации?
Опишите вашу документацию. Мы сделаем прототип на выборке ваших документов, чтобы вы увидели результат до решения.