İçeriğe geç

Şirket belgelerinizde yazan her şeyi bilen bir yapay zeka asistanı

Doğal dilde sorun, kaynağıyla doğru yanıt alın: belge, sayfa, madde. ChatGPT gibi, ama sizin bilginiz için.

Saniyeler içinde yanıt

30 dakikalık klasör aramasının ve meslektaş beklemenin yerine.

Her zaman kaynaklı

Her yanıt belgeyi, sayfayı veya kanun maddesini gösterir.

Veriler sizde kalır

Özel kurulum, erişim kontrolü ve isteğe bağlı yerel modeller.

Daha hızlı işe alışma

Yeni çalışanlar 7/24 yanıt veren bir asistanla öğrenir.

Şirketinizin bilgisi binlerce PDF, Word belgesi, e-posta, yönetmelik ve klasöre dağılmış durumda. Çalışanlar saatlerce arıyor ya da o da bilmeyen bir meslektaşa soruyor. Tüm belgelerinizi okumuş, kendi cümlelerinizle sorulan soruyu anlayan ve yalnızca dokümantasyonunuza dayanarak, kesin kaynağın bağlantısıyla yanıt veren özel bir yapay zeka asistanı geliştiriyoruz. Teknik adı RAG (Retrieval Augmented Generation): sistem önce belgelerin ilgili bölümlerini bulur, ancak sonra yapay zeka yanıtı yazar. Bu yüzden uydurmaz ve bilginin nereden geldiğini her zaman kontrol edebilirsiniz.

Asistan neler yapabilir

Kelimeye değil anlama göre arama

Soru ve belge farklı ifadeler kullansa da yanıtı bulur.

Kaynak gösterme

Kesin pasajları, belgeleri ve maddeleri doğrulama bağlantısıyla gösterir.

Binlerce belge

PDF, Word, Excel, taranmış belgeler (OCR), web siteleri, Confluence, SharePoint ve veritabanları.

Otomatik güncelleme

Yeni ve değişen belgeler otomatik işlenir ve hemen kullanılabilir.

Kullanıcı bazlı yetkiler

Herkes yalnızca erişimi olan belgeleri görür.

Analiz ve karşılaştırma

Sözleşme sürümlerini karşılaştırma, özetler, uyum kontrolü ve kilit maddeler.

Çok dilli

Soru Türkçe, belge İngilizce, yanıt kullanıcının dilinde.

Araçlarınıza uyum

Web uygulaması, Teams, Slack, Intrascope, intranet veya API.

Yerel modeller

En hassas veriler için çözüm açık kaynak modellerle sunucunuzda çalışır.

Teknolojiler

PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorQdrantLlamaIndexLangChainOpenAIClaudeGeminiMistralLlamaOllamavLLMOCRNext.jsIntrascopeDocker

Yapay zeka asistanınız nasıl oluşturulur

  1. 1

    Bilgi tabanı analizi

    Belge yapısını, formatları, kaliteyi ve kullanıcıların tipik sorularını inceleriz.

  2. 2

    Hazırlık ve indeksleme

    Temizleme, anlamlı parçalara bölme, meta veriler ve anlamsal arama için vektör veritabanı.

  3. 3

    Yapay zeka katmanı ve test

    Modeli seçer, aramayı ayarlar ve gerçek sorularla doğruluğu ölçeriz.

  4. 4

    Arayüz ve entegrasyonlar

    Sohbet arayüzü, yetkiler, geçmiş ve sistemlerinize bağlantı.

  5. 5

    Canlı kullanım ve iyileştirme

    Yayına alır, iyi yanıtlanmayan soruları izler ve kaliteyi sürekli artırırız.

Sahadan: vergi ve hukuk mevzuatı için yapay zeka

Büyük bir danışmanlık şirketi için (müşteri gizlidir) devasa bir vergi ve hukuk mevzuatı, resmi görüş ve iç belge tabanı üzerinde yapay zeka asistanı geliştirdik. Danışmanlar doğal dilde soruyor ve ilgili kanunlara, maddelere ve belgelere atıflı yanıtlar alıyor. İç ekip için MVP 2 ayda, ticari kullanım için tam sistem 5 ayda teslim edildi.

Devamını oku
Vergi ve hukuk mevzuatı için yapay zeka asistanı

Sık sorulan sorular

Basitçe RAG nedir?

Yapay zekanın yanıt vermeden önce belgelerinizi arayıp en ilgili kısımları aldığı ve yanıtı bunlara dayandırdığı bir tekniktir. Tüm dokümantasyonu okumuş ve nerede yazdığını her zaman söyleyen bir meslektaş gibi.

ChatGPT'den farkı ne?

ChatGPT genel bilgiden yanıt verir ve uydurabilir. Belgeleriniz üzerindeki asistan yalnızca belgelerinizden yanıt verir, kaynağı gösterir ve yetkilere uyar.

Veri vektörleştirme ne demek?

Metnin anlamını tanımlayan sayılara dönüştürülmesi. Böylece sistem, farklı kelimeler kullansa da soruyla aynı anlamdaki pasajları bulur.

Kaç belge işleyebilir?

Birkaç yüzden yüz binlerce belgeye kadar. Büyük tabanlarda hibrit arama ve yeniden sıralama kullanırız.

Yapay zeka yanıt uydurur mu?

Sistem yalnızca belgelerde dayanak bulduğunda yanıt verecek, aksi halde bilmediğini söyleyecek şekilde tasarlanır. Her yanıtın kaynağı vardır.

Verilerimiz nerede saklanır?

Tercihinize göre: AB bulutunda, kendi sunucunuzda veya açık kaynak modellerle tamamen yerelde.

Belge asistanı ne kadar tutar?

Küçük asistanlar yaklaşık 5.000 €'dan başlar; binlerce mevzuat ve çok rollü büyük sistemler aşamalı geliştirilir. Aylık altyapı ve model maliyeti genellikle 100-500 €.

Ne kadar sürer?

Belgelerinizle ilk prototip genellikle 2-4 hafta, MVP yaklaşık 2 ay, tam sistem 3-5 ay.

Hangi sektörler için faydalı?

Hukuk ve vergi, danışmanlık, sigorta, bankacılık, sağlık, üretim (teknik dokümantasyon), BT desteği, kamu ve büyük bilgi tabanı olan her şirket.

Ekibiniz bilgi aramaya ne kadar zaman harcıyor?

Dokümantasyonunuzu anlatın. Karar vermeden önce sonucu görmeniz için belgelerinizden bir örneklem üzerinde prototip yapalım.

Birkaç cümle yeterli: bugün ne yapıyorsunuz, sizi ne yavaşlatıyor ve neye ulaşmak istiyorsunuz.

Talebi göndererek bu talep hakkında sizinle iletişime geçmemizi kabul edersiniz. Verilerinizi üçüncü taraflarla paylaşmayız.

Tüm hizmetler