Blog
Yapay zeka, otomasyon ve yazılım geliştirme üzerine pratik yazılar. Teoriden değil, projelerden.
Web siteleri ve e-ticaret · 6 Kasım 2026
GEO: ChatGPT, Perplexity ve Google AI tarafından önerilmek nasıl sağlanır
Generative Engine Optimization pratikte: şirketinizin yapay zeka asistanlarının yanıtlarında görünmesini nasıl sağlarsınız? İçerik yapısı, llms.txt, schema, atıflar ve hız.
RAG ve bilgi tabanları · 4 Kasım 2026
RAG nedir ve nasıl çalışır: belgeleriniz üzerinde yapay zeka kullanmak isteyen şirketler için rehber
RAG (Retrieval Augmented Generation) basitçe anlatıldı: yapay zeka şirket belgelerinizden nasıl yanıt verir, neden uydurmaz, vektörleştirme nedir ve maliyeti ne kadardır.
Vaka çalışmaları · 2 Kasım 2026
Vergi ve hukuk mevzuatı için yapay zeka asistanını nasıl geliştirdik
Vaka çalışması: büyük bir danışmanlık şirketi için devasa bir mevzuat veritabanı üzerinde RAG sistemi. Mimari, zorluklar, aşamalar ve sonuçlar: 2 ayda MVP, 5 ayda tam sistem.
Yazılım geliştirme · 31 Ekim 2026
2026'da özel bir uygulama ne kadar tutar
Web ve mobil uygulamalar, MVP'ler ve SaaS platformları için gerçekçi fiyat aralıkları, fiyatı belirleyen faktörler ve sürprizlerle karşılaşmadan doğru bir tahmin almanın yolları.
RAG ve bilgi tabanları · 28 Ekim 2026
RAG mı fine-tuning mi: yapay zekanın şirketinizi gerçekten tanıması nasıl sağlanır
RAG ne zaman, fine-tuning ne zaman ve ikisi birlikte ne zaman kullanılmalı? Doğruluk, maliyet, güncellik, güvenlik ve uygulama süresi açısından bir karşılaştırma.
Otomasyon · 24 Ekim 2026
Her şirketin bu ay AI ile otomatikleştirebileceği 12 süreç
AI otomasyonu için somut süreç listesi: faturalar, e-posta, teklifler, CRM, raporlama, İK, destek ve içerik. Tasarruf potansiyeli ve zorluk derecesiyle birlikte.
RAG ve bilgi tabanları · 21 Ekim 2026
Şirket belgeleriniz üzerine yapay zeka asistanı nasıl kurulur: 7 adım
Özel bir yapay zeka asistanı (RAG) devreye almak için pratik bir plan: belgelerin seçilmesinden veri hazırlığına, doğruluk ölçümünden yetkilendirmeye ve canlıya geçişe kadar.
Otomasyon · 17 Ekim 2026
Yapay zeka ve OCR ile otomatik fatura işleme: nasıl çalışır ve ne kazandırır
Yapay zekanın gelen faturaları nasıl okuduğunu, verileri nasıl çıkardığını, doğruladığını ve ERP sisteminize nasıl aktardığını öğrenin. Muhasebe ekipleri için doğruluk, kontroller, entegrasyonlar ve gerçekçi tasarruflar.
RAG ve bilgi tabanları · 14 Ekim 2026
Vektör veritabanları açıklandı: pgvector, Qdrant, Pinecone ve hangisi seçilmeli
Vektör veritabanı nedir, anlamsal arama nasıl çalışır ve bir RAG projesi için pgvector, Qdrant, Pinecone, Weaviate ve Chroma arasından nasıl seçim yapılır.
Otomasyon · 10 Ekim 2026
Web siteniz için yapay zeka chatbot: hayal kırıklığı değil, müşteri adayı kazandırsın
İyi bir yapay zeka chatbotunu kötüsünden ayıran nedir: ürün bilgisi, insana net devir, müşteri adayı toplama ve ölçüm. Örnekler, maliyetler ve devreye alma ipuçları.
Yapay zeka · 8 Ekim 2026
Şirketler için yerel yapay zeka (LLM): ne zaman mantıklı ve hangi donanım gerekli
Bir şirketin yapay zeka modelini kendi sunucusunda çalıştırması ne zaman gerekir, hangi açık modeller yeterince iyi, ne kadar VRAM gerekir ve yerel yapay zeka maliyet açısından bulut API'leriyle nasıl karşılaştırılır.
Yazılım geliştirme · 6 Ekim 2026
6 haftada MVP: bir ürünün ilk sürümünü nasıl planlıyor ve yayına alıyoruz
Hafta hafta: atölye çalışması, prototip, geliştirme, test ve MVP lansmanı. İlk sürüme nelerin gireceğine nasıl karar veriyoruz ve başarıyı nasıl ölçüyoruz.
Otomasyon · 3 Ekim 2026
n8n, Make, Zapier veya özel entegrasyon: otomasyon için hangisini seçmeli?
Otomasyon araçlarının karşılaştırması: fiyat, esneklik, veri gizliliği, yapay zeka yetenekleri ve özel entegrasyon geliştirmenin ne zaman daha doğru olduğu.
BT altyapısı · 1 Ekim 2026
BT altyapı bakımı: küçük ve orta ölçekli şirketler için kontrol listesi
Günlük, haftalık, aylık ve yıllık BT kontrolleri: yedeklemeler, güncellemeler, güvenlik, hesaplar, ağ ve dokümantasyon. 5 ila 200 çalışanı olan şirketler için pratik bir liste.
Yapay zeka · 30 Eylül 2026
2026'da AI agent'lar: gerçekte neler yapabilirler ve nerede hâlâ başarısız oluyorlar
İş dünyası için AI agent'lara gerçekçi bir bakış: hangi görevleri güvenilir şekilde üstleniyorlar, riskler nerelerde, kontroller nasıl tasarlanır ve bir agent'ın devreye alınması nasıl görünür.
Web siteleri ve e-ticaret · 27 Eylül 2026
İşletme web sitesi için Next.js mi WordPress mi: hangisi seçilmeli
Next.js ve WordPress hız, SEO, güvenlik, maliyet, içerik düzenleme ve bakım açısından karşılaştırıldı. Hangisi ne zaman daha doğru bir tercih.
Otomasyon · 24 Eylül 2026
AI otomasyonu ne kadar tutar ve yatırım getirisi nasıl hesaplanır
AI otomasyonunun fiyatını neler oluşturur, modellerin aylık maliyeti nedir ve yatırım getirisi ile geri ödeme süresi gerçek bir örnekle nasıl hesaplanır.
Web siteleri ve e-ticaret · 20 Eylül 2026
Çok dilli web siteleri ve SEO: hreflang, birden fazla alfabe ve sıralama kaybettiren hatalar
Google'ın doğru şekilde dizine eklediği çok dilli bir web sitesi nasıl kurulur: URL yapısı, hreflang, x-default, Kiril ve Latin sürümleri, çeviriler ve site haritaları.
Yapay zeka · 17 Eylül 2026
Veri güvenliği ve yapay zeka: her şirketin bilmesi gerekenler
İş verilerinizi sızdırmadan ChatGPT, Claude ve diğer yapay zeka araçlarını nasıl kullanabilirsiniz: iş sözleşmeleri, KVKK, yetkiler, yerel modeller ve şirket içi politikalar.
Yapay zeka · 10 Eylül 2026
Shadow AI: çalışanların kendi başına ChatGPT kullanmasının riski
Shadow AI, şirketin bilgisi dışında yapay zeka araçlarının kullanılmasıdır. Veri, maliyet ve kalite açısından riskler ve bunun yerine kontrollü bir yapay zeka çalışma alanı nasıl kurulur.
Yapay zeka · 3 Eylül 2026
Yapay zeka modeli nasıl seçilir: GPT, Claude, Gemini, DeepSeek veya açık modeller
İş görevleriniz için yapay zeka modeli seçmeye yönelik pratik bir rehber: kalite, hız, fiyat, dil desteği, gizlilik ve neden birden fazla model kullanmanın en iyisi olduğu.
Yapay zeka · 9 Ekim 2025
AI geliştiricilere ne kadar yardımcı olabilir: ChatGPT, Claude ve Copilot günlük iş akışında
AI araçları yazılım geliştirmeyi nasıl hızlandırıyor, gerçekten nerede zaman kazandırıyor, nerede yetersiz kalıyor ve bir ekipte güvenle nasıl yaygınlaştırılır.
Yazılım geliştirme · 9 Ekim 2025
Kodu yıllar boyunca temiz ve ölçeklenebilir tutmak
Yazılımın uzun vadeli sağlığı disipline bağlıdır: standartlar, kod incelemesi, testler, modülerlik ve dokümantasyon. Çok yıllı projelerde uyguladığımız pratikler.
Yazılım geliştirme · 9 Ekim 2025
AB ve ABD müşterileri: outsourcing ekiplerinin bilmesi gereken çalışma kültürü farkları
AB ve ABD'li müşterilerin yazılım ekipleriyle çalışma biçimleri nasıl farklılaşır: dokümantasyon, hız, iletişim ve beklentiler, pratik ipuçlarıyla birlikte.
Yazılım geliştirme · 9 Ekim 2025
SaaS için Laravel vs Node.js: hızlı büyüme için nasıl seçim yapılır
SaaS arka ucu seçiminde pratik bir rehber: Laravel ne zaman kazanır, Node.js ne zaman kazanır ve ne zaman birlikte kullanılır. Webinars.rs ve Intrascope deneyimleri.
Web siteleri ve e-ticaret · 9 Ekim 2025
Yaygın 10 web projesi hatası ve bunlardan nasıl kaçınılır
Kötü planlamadan zayıf iletişime: web projelerinin takvimini ve bütçesini alt üst eden on hata ve bunlardan kaçınmak için somut öneriler.
Otomasyon · 8 Ekim 2025
IT destekte AI ajanı: ekip üzerindeki yükü gerçekten azaltıyor mu?
Bir AI ajanının IT destekte neleri çözebileceği, nerede hâlâ insana ihtiyaç duyulduğu ve elde ettiğimiz sonuçlar: taleplerin %42'si otomatik çözüldü, yanıt süresi 12 dakikadan 2 dakikaya indi.
Yapay zeka · 8 Ekim 2025
Yapay zeka yazılım geliştirme biçimimizi nasıl değiştiriyor
Yapay zeka artık yalnızca bir asistan değil, geliştirme ekibinin bir üyesi. Hız, kalite ve geliştiricinin rolü nasıl değişiyor ve yazılım sipariş eden şirketler için bu ne anlama geliyor?
Vaka çalışmaları · 8 Ekim 2025
DevOps'un gerçek değeri: dağıtım süresini 40 dakikadan 3 dakikaya nasıl indirdik
Vaka çalışması: CI/CD, Docker, otomatik testler ve otomatik geri alma ile sürüm süreleri 40 dakikadan 3 dakikaya indi ve olay sayısı azaldı.
Vaka çalışmaları · 8 Ekim 2025
İlk ürün sürümümüzü (MVP) geliştirirken yaptığımız hatalardan neler öğrendik
Kendi MVP'mizde yaptığımız hatalar ve bunları nasıl düzelttiğimiz: çok fazla özellik, geri bildirim döngüsünün eksikliği, ihmal edilen onboarding. Her kurucu için dersler.
Vaka çalışmaları · 8 Ekim 2025
UX tasarımı ve dönüşüm oranları: ödeme sayfası yeniden tasarımıyla %58 daha fazla satın alma
Vaka analizi: gezinme ve ödeme sayfasındaki UX yeniden tasarımı tamamlanan satın alımları nasıl %58 artırdı ve terk edilen sepetleri %42'den %18'e nasıl düşürdü.
Sizi neyin yavaşlattığını anlatın
Bir iş günü içinde yanıt veriyoruz. İlk görüşme ve değerlendirme ücretsizdir.