Bir vektör veritabanı her RAG sisteminin kalbidir. Belgelerinizde yalnızca kelimelere göre değil, anlama göre de arama yapmanızı sağlar.
Nasıl çalışır
Bir gömme modeli, her metin parçasını bir vektöre dönüştürür; örneğin 1.024 veya 1.536 sayıdan oluşan bir listeye. Kullanıcının sorusu da aynı şekilde dönüştürülür. Ardından veritabanı, soruya "en yakın" vektörleri bulur; bunlar anlam bakımından en benzer pasajlardır.
En yaygın seçenekler
pgvector (PostgreSQL) PostgreSQL için bir eklenti. Avantajları: tüm veriler için tek veritabanı, işlemler, yetkilere ve üst verilere düz SQL ile filtreleme. Bizim varsayılan tercihimiz.
Qdrant Açık kaynaklı, kendine özel bir vektör veritabanı; büyük koleksiyonlar ve gelişmiş filtreleme için mükemmel. Kendi sunucunuzda çalıştırılabilir.
Pinecone Tamamen yönetilen bir bulut hizmeti. Bakım gerektirmeden hızlıca başlanır, ancak veriler üçüncü bir tarafta tutulur ve maliyet hacimle birlikte artar.
Weaviate ve Chroma Weaviate daha karmaşık şemalar ve hibrit arama için, Chroma ise prototipler ve daha küçük projeler için uygundur.
Nasıl seçiyoruz
- Birkaç milyon parçaya kadar, yetki kontrolü gerekiyorsa: pgvector.
- On milyonlarca vektör veya çok yoğun arama gereksinimi: Qdrant.
- Altyapı olmadan hızlı prototip: yönetilen bir hizmet.
- Katı gizlilik gereksinimleri: kendi altyapınızda barındırılan bir çözüm.
Hibrit arama
En iyi sonuçlar, vektör aramasını klasik anahtar kelime araması ve yeniden sıralama (re-ranking) ile birleştirmekten çıkar. Bu, vektör aramasının gözden kaçırabileceği makale numaraları, ürün kodları ve isimler için önemlidir.
Ne kadar depolama alanına ihtiyacınız var
Boyutu ve maliyeti RAG hesaplayıcımızla tahmin edin. Her biri 10 sayfa olan 2.000 belge için vektörler genellikle onlarca ila yüz megabayt arasında yer kaplar; bu da oldukça küçüktür.
Belgeleriniz üzerinde yapay zeka mı planlıyorsunuz? RAG nedir yazımızı okuyun veya yapay zeka belge asistanı hizmetimize göz atın.
Sık sorulan sorular
Ayrı bir vektör veritabanına ihtiyacım var mı?
Çoğu proje için hayır. pgvector eklentisiyle PostgreSQL birkaç milyon vektörü rahatlıkla yönetir ve tüm verilerinizi tek bir yerde tutar.
Gömme vektör (embedding) nedir?
Metnin anlamını temsil eden bir sayı listesidir. Benzer anlama sahip metinlerin vektörleri de benzerdir, bu sayede benzerlik aramasıyla bulunabilirler.
Sizi neyin yavaşlattığını anlatın
Bir iş günü içinde yanıt veriyoruz. İlk görüşme ve değerlendirme ücretsizdir.
Talep gönder
