İçeriğe geç

Şirket belgeleriniz üzerine yapay zeka asistanı nasıl kurulur: 7 adım

Özel bir yapay zeka asistanı (RAG) devreye almak için pratik bir plan: belgelerin seçilmesinden veri hazırlığına, doğruluk ölçümünden yetkilendirmeye ve canlıya geçişe kadar.

RAG ve bilgi tabanları··2 dk okuma

Paylaş
Şirket belgeleriniz üzerine yapay zeka asistanı nasıl kurulur: 7 adım

Belgeler üzerine kurulu bir yapay zeka asistanı, en kârlı yapay zeka projelerinden biridir; ancak yalnızca dikkatli bir şekilde devreye alındığında. Bizim izlediğimiz süreç şöyle.

1. Tek ve net bir kullanım senaryosu seçin

"Tüm şirket için yapay zeka" değil, "çalışanların insan kaynakları prosedürleriyle ilgili sorularını yanıtlayan yapay zeka" ya da "vergi mevzuatında arama yapan yapay zeka". Dar bir başlangıç daha hızlı sonuç verir ve ölçülmesi daha kolaydır.

2. Belgeleri ve gerçek soruları toplayın

Belgelerin yanı sıra insanların gerçekte sorduğu 50 ila 100 soruyu bir araya getirin. Bu liste, ileride doğruluğu ölçmenin temelini oluşturur.

3. Veriyi hazırlayın

En önemli ve en çok hafife alınan adım:

  • taranmış belgeler için OCR,
  • kopyaların ve güncel olmayan sürümlerin kaldırılması,
  • üst veri (metadata): belge türü, geçerlilik tarihi, alan, erişim düzeyi,
  • rastgele değil, yapıya göre bölme (bölüm, madde, paragraf).

4. Mimarîyi ve modeli seçin

Bir vektör veritabanı (genellikle pgvector ile PostgreSQL), hibrit arama (anlam artı anahtar kelimeler), yeniden sıralama (re-ranking) ve gizlilik gereksinimlerine uygun bir model: ticari bir API, AB içinde barındırma veya yerel model.

5. Canlıya geçmeden önce doğruluğu ölçün

Gerçek sorulardan oluşan listede şunları ölçüyoruz: doğru kaynak bulundu mu, yanıt doğru mu ve sistem gerektiğinde "bilmiyorum" diyebiliyor mu. Ancak rakamlar iyi olduğunda bir sonraki adıma geçiyoruz.

6. Yetkilendirme, arayüz ve entegrasyonlar

Kullanıcılar yalnızca erişim yetkisi olan belgeleri görür. Arayüz bir web uygulaması, Teams, Slack veya Intrascope gibi bir çalışma alanı olabilir.

7. Canlıya geçin ve sürekli iyileştirin

Yanıtsız kalan soruları takip ediyor, dokümantasyondaki boşlukları dolduruyor ve erişim/arama kalitesini iyileştiriyoruz. Asistan, büyüyen bir üründür; tek seferlik bir proje değildir.

Zaman çizelgesi

Prototip 2 ila 4 hafta, MVP yaklaşık 2 ay, tam sistem 3 ila 5 ay. Mevzuat veritabanı içeren danışmanlık projesinde MVP 2 ayda hazırdı.

Başlamaya hazır mısınız? Yapay zeka belge asistanımıza göz atın veya bize bir talep gönderin.

Paylaş

Sık sorulan sorular

Başlamak için kaç belgeye ihtiyacım var?

Bir prototip oluşturmak ve doğruluğu ölçmek için birkaç yüz temsili belge ile 50 ila 100 gerçek kullanıcı sorusundan oluşan bir liste yeterlidir.

Şirkette kimler yer almalı?

Süreç sahibi (örneğin hukuk veya insan kaynakları), test için birkaç gelecekteki kullanıcı ve erişim ile güvenlik için BT ekibi.

Sizi neyin yavaşlattığını anlatın

Bir iş günü içinde yanıt veriyoruz. İlk görüşme ve değerlendirme ücretsizdir.

Talep gönder

İlgili yazılar