Ein KI-Assistent über Dokumente gehört zu den profitabelsten KI-Projekten, aber nur bei sorgfältiger Einführung. Das ist der Prozess, den wir verwenden.
1. Wählen Sie einen klaren Anwendungsfall
Nicht "KI für das ganze Unternehmen", sondern "KI, die Mitarbeiterfragen zu HR-Prozessen beantwortet" oder "KI, die Steuervorschriften durchsucht". Ein enger Start liefert schneller Ergebnisse und lässt sich leichter messen.
2. Sammeln Sie Dokumente und echte Fragen
Sammeln Sie neben den Dokumenten 50 bis 100 Fragen, die tatsächlich gestellt werden. Diese Liste wird später zur Grundlage für die Messung der Genauigkeit.
3. Bereiten Sie die Daten auf
Der wichtigste und am meisten unterschätzte Schritt:
- OCR für gescannte Dokumente,
- Entfernen von Duplikaten und veralteten Versionen,
- Metadaten: Dokumenttyp, Gültigkeitsdatum, Bereich, Zugriffsebene,
- Aufteilung nach Struktur (Kapitel, Artikel, Absatz), nicht zufällig.
4. Wählen Sie Architektur und Modell
Eine Vektordatenbank (meist PostgreSQL mit pgvector), hybride Suche (Bedeutung plus Schlüsselwörter), Re-Ranking und ein Modell, das zu den Datenschutzanforderungen passt: eine kommerzielle API, EU-Hosting oder ein lokales Modell.
5. Messen Sie die Genauigkeit vor dem Start
Anhand der Liste echter Fragen messen wir: Wurde die richtige Quelle gefunden, ist die Antwort korrekt und sagt das System "Ich weiß es nicht", wenn es das sollte. Erst wenn die Zahlen stimmen, machen wir weiter.
6. Berechtigungen, Oberfläche und Integrationen
Nutzer sehen nur Dokumente, auf die sie Zugriff haben. Die Oberfläche kann eine Web-App, Teams, Slack oder ein Workspace wie Intrascope sein.
7. Gehen Sie live und verbessern Sie kontinuierlich
Wir verfolgen unbeantwortete Fragen, schließen Lücken in der Dokumentation und optimieren das Retrieval. Der Assistent ist ein Produkt, das wächst, kein einmaliges Projekt.
Zeitplan
Prototyp in 2 bis 4 Wochen, MVP in etwa 2 Monaten, vollständiges System in 3 bis 5 Monaten. Für die Beratung mit regulatorischer Datenbank war das MVP in 2 Monaten fertig.
Bereit anzufangen? Sehen Sie sich unseren KI-Dokumentenassistenten an oder senden Sie eine Anfrage.
Häufige Fragen
Wie viele Dokumente brauche ich für den Start?
Ein paar hundert repräsentative Dokumente und eine Liste mit 50 bis 100 echten Nutzerfragen reichen aus, um einen Prototyp zu bauen und die Genauigkeit zu messen.
Wer im Unternehmen sollte eingebunden werden?
Der Prozessverantwortliche (zum Beispiel aus Recht oder Personalwesen), einige künftige Nutzer für die Tests und die IT für Zugriff und Sicherheit.
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