Ein KI-Assistent, der alles weiß, was in Ihren Dokumenten steht
Fragen Sie in normaler Sprache und erhalten Sie eine genaue Antwort mit Quelle: Dokument, Seite, Paragraf. Wie ChatGPT, aber für Ihr Wissen.
Antworten in Sekunden
Statt 30 Minuten Ordnersuche und Warten auf Kollegen.
Immer mit Quelle
Jede Antwort nennt Dokument, Seite oder Paragraf.
Ihre Daten bleiben bei Ihnen
Private Installation, Zugriffskontrolle und lokale Modelle als Option.
Schnelleres Onboarding
Neue Mitarbeitende lernen mit einem Assistenten, der rund um die Uhr antwortet.
Das Wissen Ihres Unternehmens ist über Tausende PDFs, Word-Dateien, E-Mails, Richtlinien und Ordner verstreut. Mitarbeitende suchen stundenlang oder fragen Kollegen, die es auch nicht wissen. Wir bauen einen privaten KI-Assistenten, der alle Ihre Dokumente kennt, Fragen in eigenen Worten versteht und ausschließlich auf Basis Ihrer Dokumentation antwortet, mit Link zur genauen Quelle. Technisch heißt das RAG (Retrieval Augmented Generation): Das System findet zuerst die relevanten Stellen, erst dann formuliert die KI die Antwort. Deshalb erfindet sie nichts, und Sie können jederzeit prüfen, woher die Information stammt.
Was der Assistent kann
Suche nach Bedeutung, nicht nach Wörtern
Findet die Antwort auch dann, wenn Frage und Dokument unterschiedliche Begriffe verwenden.
Quellenangaben
Zeigt die genauen Passagen, Dokumente und Paragrafen, mit Link zur Prüfung.
Tausende Dokumente
PDF, Word, Excel, gescannte Dokumente (OCR), Websites, Confluence, SharePoint und Datenbanken.
Automatische Aktualisierung
Neue und geänderte Dokumente werden automatisch verarbeitet und sind sofort verfügbar.
Berechtigungen pro Nutzer
Jeder sieht nur die Dokumente, auf die er Zugriff hat.
Analyse und Vergleich
Vertragsversionen vergleichen, Zusammenfassungen, Compliance-Prüfungen und Schlüsselklauseln.
Mehrsprachig
Frage auf Deutsch, Dokument auf Englisch, Antwort in der Sprache des Nutzers.
Passt in Ihre Tools
Web-App, Teams, Slack, Intrascope, Intranet oder API für Ihre Systeme.
Lokale Modelle
Für besonders sensible Daten läuft die Lösung auf Ihrem Server mit Open-Source-Modellen.
Technologien
So entsteht Ihr KI-Assistent
- 1
Analyse der Wissensbasis
Wir prüfen Struktur, Formate, Qualität und typische Fragen der Nutzer.
- 2
Aufbereitung und Indexierung
Bereinigung, sinnvolle Aufteilung, Metadaten und Vektordatenbank für die semantische Suche.
- 3
KI-Schicht und Tests
Modellwahl, Optimierung der Suche und Messung der Genauigkeit mit echten Fragen.
- 4
Oberfläche und Integrationen
Chat-Oberfläche, Berechtigungen, Verlauf und Anbindung an Ihre Systeme.
- 5
Betrieb und Verbesserung
Go-live, Auswertung unbeantworteter Fragen und laufende Qualitätssteigerung.
Aus der Praxis: KI für Steuer- und Rechtsvorschriften
Für ein großes Beratungsunternehmen (vertraulicher Kunde) haben wir einen KI-Assistenten für eine riesige Datenbank an Steuer- und Rechtsvorschriften, amtlichen Stellungnahmen und internen Dokumenten gebaut. Berater fragen in natürlicher Sprache und erhalten Antworten mit Verweis auf die genauen Gesetze, Artikel und Dokumente. Das MVP für das interne Team stand nach 2 Monaten, das vollständige System für die kommerzielle Nutzung nach 5 Monaten.
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Häufige Fragen
Was ist RAG in einfachen Worten?
RAG ist eine Technik, bei der die KI vor der Antwort Ihre Dokumente durchsucht, die relevantesten Stellen nimmt und darauf basierend antwortet. Wie ein Kollege, der die gesamte Dokumentation gelesen hat und immer sagt, wo es steht.
Was ist der Unterschied zu ChatGPT?
ChatGPT antwortet aus allgemeinem Wissen und kann erfinden. Ein KI-Assistent für Ihre Dokumente antwortet nur aus Ihren Dokumenten, nennt die Quelle und respektiert Berechtigungen.
Was bedeutet Vektorisierung von Daten?
Text wird in Zahlen umgewandelt, die seine Bedeutung beschreiben. So findet das System Passagen mit derselben Bedeutung wie die Frage, auch bei anderen Wörtern.
Wie viele Dokumente kann er verarbeiten?
Von einigen Hundert bis zu Hunderttausenden. Bei großen Beständen nutzen wir hybride Suche und Re-Ranking.
Erfindet die KI Antworten?
Das System antwortet nur, wenn es eine Grundlage in den Dokumenten findet, und sagt sonst, dass es nichts weiß. Jede Antwort hat eine Quelle.
Wo werden unsere Daten gespeichert?
Nach Ihrer Wahl: in einer EU-Cloud, auf Ihrem Server oder vollständig lokal mit Open-Source-Modellen. DSGVO-konforme Umsetzung ist Standard.
Was kostet ein KI-Dokumentenassistent?
Kleinere Assistenten beginnen bei etwa 5.000 €, große Systeme mit Tausenden Vorschriften und mehreren Rollen werden in Phasen umgesetzt. Die monatlichen Kosten für Infrastruktur und Modelle liegen meist bei 100 bis 500 €.
Wie lange dauert die Umsetzung?
Ein erster Prototyp mit Ihren Dokumenten steht meist in 2 bis 4 Wochen, ein MVP in etwa 2 Monaten, ein vollständiges System in 3 bis 5 Monaten.
Für welche Branchen lohnt sich das?
Recht und Steuern, Beratung, Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen, Industrie (technische Dokumentation), IT-Support, Verwaltung und jedes Unternehmen mit großer Wissensbasis.
Kostenlose Lösungen aus der Wissensbasis
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Probleme, die wir im Rahmen dieser Leistung am häufigsten lösen.
Wie viel Zeit verbringt Ihr Team mit der Suche nach Informationen?
Beschreiben Sie Ihre Dokumentation. Wir bauen einen Prototyp mit einer Stichprobe Ihrer Dokumente, damit Sie das Ergebnis vor der Entscheidung sehen.