Векторная база данных это сердце любой RAG-системы. Она позволяет искать документы по смыслу, а не только по словам.
Как это работает
Модель эмбеддингов превращает каждый фрагмент текста в вектор, например в список из 1 024 или 1 536 чисел. Вопрос пользователя преобразуется так же. Затем база данных находит векторы, «ближайшие» к вопросу, то есть фрагменты с наиболее похожим смыслом.
Самые распространённые варианты
pgvector (PostgreSQL) Расширение для PostgreSQL. Преимущества: одна база данных для всех данных, транзакции, фильтрация по правам доступа и метаданным обычным SQL. Наш выбор по умолчанию.
Qdrant Специализированная векторная база данных с открытым исходным кодом, отлично подходит для больших коллекций и сложной фильтрации. Может работать на вашем собственном сервере.
Pinecone Полностью управляемый облачный сервис. Быстрый старт без обслуживания, но данные хранятся у третьей стороны, а стоимость растёт вместе с объёмом.
Weaviate и Chroma Weaviate для более сложных схем и гибридного поиска, Chroma для прототипов и небольших проектов.
Как выбираем мы
- До нескольких миллионов фрагментов, нужны права доступа: pgvector.
- Десятки миллионов векторов или очень требовательный поиск: Qdrant.
- Быстрый прототип без инфраструктуры: управляемый сервис.
- Строгие требования к конфиденциальности: решение на вашей инфраструктуре.
Гибридный поиск
Лучшие результаты даёт сочетание векторного поиска с классическим поиском по ключевым словам и переранжированием. Это важно для артикулов, кодов товаров и названий, которые векторный поиск может пропустить.
Сколько места нужно
Оцените объём и стоимость с помощью нашего калькулятора RAG. Для 2 000 документов по 10 страниц каждый векторы обычно занимают от десятков до сотни мегабайт, то есть совсем немного.
Планируете внедрить ИИ по вашим документам? Прочитайте что такое RAG или посмотрите нашу услугу ИИ-ассистент по документам.
Частые вопросы
Нужна ли мне отдельная векторная база данных?
Для большинства проектов нет. PostgreSQL с расширением pgvector справляется с несколькими миллионами векторов и хранит все данные в одном месте.
Что такое эмбеддинг?
Это список чисел, который представляет смысл текста. У текстов с похожим смыслом похожие векторы, поэтому их можно находить поиском по сходству.
Расскажите, что тормозит ваш бизнес
Отвечаем в течение одного рабочего дня. Первый созвон и оценка бесплатны.
Отправить запрос
