Локальный ИИ в вашей компании: ваши данные, ваш сервер, меньше затрат
Мы устанавливаем языковые модели (LLM и SLM) на оборудование в вашей компании. Сотрудники получают ИИ-ассистента, а договоры, документы и данные клиентов никогда не покидают компанию.
Данные остаются у вас
Запросы, документы и ответы не покидают вашу сеть. Нет стороннего обработчика данных.
Без лицензий на пользователя
Оборудование оплачивается один раз. Новый сотрудник не увеличивает ежемесячный счёт.
Окупаемость за 1-2 года
В типичной компании со 100+ пользователями сервер окупается быстрее, чем длится гарантия.
Работает и без интернета
ИИ доступен даже при сбое провайдера или изменении условий и цен.
Облачные ИИ-инструменты отлично работают, пока не возникают две проблемы: данные уходят зарубежному провайдеру, а счёт растёт с каждым новым пользователем. Локальный ИИ решает обе. Открытые модели, такие как gpt-oss, Gemma 4, Qwen, Mistral и DeepSeek, сегодня надёжно выполняют большинство повседневных задач: написание и сжатие документов, ответы по внутренней документации, извлечение данных из счетов и договоров, переводы и помощь программистам. Мы подбираем подходящую модель и оборудование под ваши задачи, устанавливаем сервер в вашей сети и подключаем его к вашим системам. Сотрудники получают внутренний ИИ-чат на вашем домене с входом через существующие учётные записи, а вы платите за оборудование один раз вместо ежемесячных лицензий. Для самых сложных задач мы предлагаем гибридную модель: большая часть работы выполняется локально, а небольшое количество облачных лицензий используется только там, где они действительно дают преимущество.
Что мы устанавливаем
Выбор модели и оборудования
Мы тестируем модели на ваших реальных задачах и выбираем минимальное оборудование, которое надёжно с ними справляется.
Внутренний ИИ-чат
Приложение, похожее на ChatGPT, на вашем домене, с входом через учётные записи Microsoft 365 или Active Directory.
ИИ по документам, локально
Поиск и ответы по договорам, процедурам и архиву с указанием источника для каждого ответа (RAG).
Малые специализированные модели (SLM)
Быстрые и недорогие модели для одной задачи: сортировка email, извлечение данных, OCR и контроль качества.
Интеграции с вашими системами
API, совместимый со стандартом OpenAI, поэтому ERP, CRM и существующие приложения используют локальный ИИ без переделок.
Гибридная модель
Локальные модели для большинства задач и облачные модели только для самых сложных, с чёткими правилами, что может выходить за пределы компании.
Безопасность и контроль доступа
Права доступа по командам, внутренние логи, шифрование и изоляция сервера в сети.
Измерение затрат и производительности
Отчёты об использовании, скорости и экономии по сравнению с облачными лицензиями.
Масштабирование без переписывания
Система проектируется так, чтобы можно было добавить ещё один GPU или сервер при росте числа пользователей.
Ориентировочные цены на оборудование (ноябрь 2026)
Только покупка оборудования. Наша реализация, адаптация моделей и обслуживание оговариваются отдельно.
Мини ИИ-сервер
от 5 500 до 8 000 €
- Конфигурация
- NVIDIA GB10 (DGX Spark или ASUS Ascent GX10), 128 ГБ памяти, или Mac Studio с 128 ГБ и более
- Для кого
- Пилот и небольшие команды, до примерно 15 пользователей
- Модели
- gpt-oss-20b, Gemma 4, малые специализированные модели, gpt-oss-120b с меньшей скоростью
ИИ-сервер с 1-2 GPU
от 18 000 до 40 000 €
- Конфигурация
- 1 или 2 карты NVIDIA RTX PRO 6000 (96 ГБ каждая), серверная платформа, 256 ГБ ОЗУ, NVMe диски
- Для кого
- Компании с 20-150 пользователями и ИИ по документам
- Модели
- gpt-oss-120b, Mistral Small 4, Gemma 4 и несколько моделей параллельно
ИИ-сервер с 4 GPU
от 65 000 до 85 000 €
- Конфигурация
- 4 карты NVIDIA RTX PRO 6000 (всего 384 ГБ), стоечный сервер с резервированием питания
- Для кого
- 150-400 пользователей, ИИ-агенты и обработка больших архивов
- Модели
- Модели класса 300 миллиардов параметров или несколько моделей одновременно
Класс дата-центра
от 280 000 €
- Конфигурация
- NVIDIA HGX с 8 GPU H200 (всего 1 128 ГБ)
- Для кого
- Банки, телекомы, госсектор и крупные компании
- Модели
- Крупнейшие открытые модели, например класса DeepSeek
Цены ориентировочные, без НДС и транспортировки, по публичным ценам на ноябрь 2026. Видеокарты и память в течение 2026 года значительно подорожали из-за глобального дефицита памяти, поэтому цены меняются каждую неделю. Перед покупкой мы проверяем актуальные предложения поставщиков. При необходимости добавьте ИБП, стойку и охлаждение, около 1 000 до 5 000 €.
Пример: компания со 120 сотрудниками
Консалтинговая и бухгалтерская фирма работает с договорами, финансовыми отчётами и персональными данными клиентов. Она хочет использовать ИИ для всех сотрудников, но не может отправлять данные клиентов зарубежному провайдеру. Сравниваем два пути за три года.
| Статья | Облачные ИИ-лицензии | Локальный ИИ-сервер |
|---|---|---|
| Начальные инвестиции | 0 € | около 35 000 € (сервер с 2× RTX PRO 6000) |
| Лицензии для 120 пользователей | от 25 000 до 37 000 € в год (20-30 $ на пользователя в месяц) | 0 € |
| Электроэнергия | включена в цену | около 1 000 до 1 500 € в год |
| Облако для самых сложных задач | включено | 10 лицензий, около 3 000 € в год |
| Итого за 3 года | от 75 000 до 112 000 € | около 48 000 € |
| Где данные | у провайдера, вне компании | в серверной комнате компании |
Инвестиция окупается за 13-20 месяцев, а экономия за три года составляет от 27 000 до 64 000 €. После этого сервер продолжает работать, и каждый новый сотрудник не увеличивает затраты.
- Договоры, отчёты и данные клиентов не покидают компанию, поэтому нет нового обработчика данных и соответствие GDPR и местному законодательству проще.
- Доступ осуществляется через существующие учётные записи сотрудников, по командам, а все логи остаются внутренними.
- Локальная модель выполняет сжатие, написание, поиск по документам и извлечение данных. Десять пользователей с самыми сложными задачами сохраняют облачную лицензию.
- При росте компании добавляется GPU вместо сотен новых лицензий.
Пример иллюстративный, с ценами на ноябрь 2026. Наша реализация, обучение и обслуживание не включены.
Модели и технологии
Как мы внедряем локальный ИИ
- 1
Оценка
Какие задачи должен выполнять ИИ, сколько пользователей, какие данные конфиденциальны и сколько вы сейчас платите за облачные инструменты.
- 2
Пилот до покупки
Мы тестируем модели на ваших реальных примерах, поэтому оборудование вы покупаете только после того, как убедитесь, что решение работает.
- 3
Оборудование и установка
Мы предлагаем конфигурацию, помогаем с закупкой и устанавливаем сервер, модели и внутренний ИИ-чат.
- 4
Ввод в эксплуатацию
Подключение к учётным записям и системам, краткое обучение сотрудников и измерение использования и экономии.
Почему мы
Мы разработали Intrascope, платформу, через которую компании используют более 120 моделей ИИ, и ежедневно сравниваем открытые и коммерческие модели на реальных бизнес-задачах. Поэтому мы знаем, где локальная модель достаточно хороша, а где облако всё ещё выгодно, и предлагаем только то оборудование, которое вам действительно нужно. Мы также обслуживаем ИТ-инфраструктуру компаний с более чем 100 рабочими станциями, поэтому сервер не остаётся без надзора после установки.
100%
данных остаётся в вашей сети
0 €
лицензий на пользователя в месяц
13-20
месяцев до окупаемости в примере
Частые вопросы
В чём разница между LLM и SLM?
LLM (большая языковая модель), это универсальный ассистент для написания, анализа и общения. SLM (малая языковая модель), это меньшая модель для одной конкретной задачи, например сортировки email или извлечения данных из счетов. SLM работает быстрее и на более скромном оборудовании, поэтому мы часто их комбинируем.
Локальная модель так же хороша, как ChatGPT?
Для большинства повседневных бизнес-задач, таких как сжатие, написание, поиск по документам и извлечение данных, сегодняшние открытые модели достаточно хороши. Для самых сложных анализов мы предлагаем гибридную модель с небольшим количеством облачных лицензий.
Сколько стоит оборудование для локального ИИ?
По ценам на ноябрь 2026, мини ИИ-сервер для пилота стоит около 5 500 до 8 000 €, сервер с 1-2 GPU для большинства компаний, 18 000 до 40 000 €, а сервер с 4 GPU, 65 000 до 85 000 €, без НДС. Цены на оборудование в 2026 году быстро меняются, поэтому перед покупкой мы проверяем актуальные предложения.
За сколько окупается инвестиция?
Зависит от числа пользователей и от того, сколько вы сейчас платите за облачные инструменты. В компаниях со 100 и более пользователями окупаемость чаще всего составляет от одного до двух лет.
Можем ли мы начать без покупки сервера?
Да. Пилот мы проводим на меньшем оборудовании или в арендованном тестовом окружении с вашими примерами. Оборудование вы покупаете только после того, как убедитесь, что решение работает.
Сколько электроэнергии потребляет ИИ-сервер?
Сервер с двумя профессиональными видеокартами под нагрузкой потребляет около 1,2-1,5 кВт, а в среднем значительно меньше. Для типичной компании это около 1 000 до 1 500 € в год.
Нужен ли нам интернет?
Для работы нет. Модель, документы и приложение находятся в вашей сети. Интернет нужен только для обновлений и, если вы его используете, для гибридного доступа к облачным моделям.
Кто обслуживает систему после установки?
Мы можем, через ежемесячный пакет обслуживания: обновление моделей, мониторинг, резервное копирование и поддержка пользователей. Обслуживание оговаривается отдельно и не включено в стоимость оборудования.
Бесплатные решения из базы знаний
Пошаговые инструкции для проблем, которые мы чаще всего решаем в рамках этой услуги.
- ChatGPT выдаёт ошибку или ограничение: как продолжить работу
- ИИ дает неточные ответы: как распознать галлюцинации
- Какой ноутбук купить для офиса и студентов в 2026 году
- Ноутбук для программистов: какая конфигурация достаточна
- Ноутбук перегревается и шумит вентилятор: как его охладить
- Компьютер не включается: проверка питания и кнопки
Хотите ИИ без отправки данных за пределы компании?
Сообщите нам, сколько у вас сотрудников и для чего вы хотели бы использовать ИИ. Мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня с предложением пилота и ориентировочной конфигурацией.