У одного клиента каждый новый релиз был событием: 40 минут ручных операций, один человек, который «знает, как надо», и частые ошибки после деплоя. Поэтому релизы выпускались редко, а изменения были крупными и рискованными.
Проблема
- деплой занимал около 40 минут,
- шаги выполнялись вручную и отличались от человека к человеку,
- тесты запускались вручную, когда кто-то вспоминал о них,
- откат был медленным и нервным.
Наш подход
- Пайплайн GitLab CI с параллельными этапами: сборка, тесты и проверки выполняются одновременно.
- Автоматические тесты перед слиянием: код, не прошедший тесты, не попадает в основную ветку.
- Контейнеры Docker: одинаковое окружение на ноутбуках, в тестовой среде и в продакшене, настраиваемое через переменные окружения.
- Ansible для инфраструктуры: серверы настраиваются как код.
- Проверки работоспособности и автоматический откат: если новая версия ведёт себя неправильно, предыдущая возвращается сама.
Результаты
- средний деплой: около 3 минут,
- несколько релизов в день вместо одного в неделю,
- меньше инцидентов после релизов и более быстрое восстановление.
Ценность для клиента
Меньше рисков, быстрее исправление ошибок и команда, сосредоточенная на функциях, а не на процедурах. Тот же принцип, устранение ручных шагов и измерение результата, мы применяем к бизнес-процессам через оптимизацию бизнес-процессов.
Если ваша команда тратит часы на релизы, оставьте заявку.
Частые вопросы
Стоит ли внедрять DevOps небольшим командам?
Да. Небольшие команды теряют больше всего на ручных операциях. Базовая CI/CD-сборка настраивается за несколько дней и окупается уже в первый месяц.
Что такое автоматический откат?
Механизм, который автоматически возвращает предыдущую версию, если новая не проходит проверки работоспособности, без ручного вмешательства.
Расскажите, что тормозит ваш бизнес
Отвечаем в течение одного рабочего дня. Первый созвон и оценка бесплатны.
Отправить запрос
