Shadow AI: das Risiko, wenn Mitarbeiter ChatGPT auf eigene Faust nutzen

Shadow IT ist ein bekanntes Thema: Mitarbeiter nutzen Anwendungen, die die IT nicht freigegeben hat. Shadow AI ist dasselbe mit höherem Einsatz, denn die wertvollsten Daten sind genau die, die in KI-Tools landen.

So sieht das in der Praxis aus

Ein Vertriebsmitarbeiter fügt ein komplettes Kundenangebot ein, um eine bessere E-Mail zu formulieren. Eine Juristin lädt einen Vertrag hoch, um eine Zusammenfassung zu erhalten. Ein Entwickler schickt einen Teil der Codebasis. Alle meinen es gut, und alle nutzen ein privates Konto.

Die Risiken

Daten: Vertrauliche Informationen landen in Tools ohne vertragliche Vereinbarung.
Kosten: Dutzende Einzelabonnements, die niemand überblickt.
Qualität: Jeder nutzt ein anderes Tool und eine andere Vorgehensweise, die Ergebnisse sind uneinheitlich.
Wissen: Gute Prompts und Lösungen bleiben in privaten Konten und gehen mit dem Mitarbeiter.

Die Lösung: ein kontrollierter KI-Arbeitsbereich

Statt eines Verbots stellt das Unternehmen einen zentralen Zugang bereit, der besser ist als das, was die Mitarbeiter privat nutzen, und der Kontrolle ermöglicht:

Zugang zu allen führenden Modellen an einem Ort,
Budgets und Limits pro Nutzer und Team,
gemeinsamer Unternehmens- und Projektkontext,
Nachverfolgung von Nutzung und Kosten,
Regeln dazu, welche Modelle und Konnektoren erlaubt sind.

Genau deshalb hat unser Team Intrascope entwickelt.

Die ersten Schritte

Eine anonyme Befragung: Wer nutzt welche Tools und wofür.
Eine kurze KI-Richtlinie: Was ist erlaubt und was nicht.
Ein freigegebenes Tool für alle.
Eine einstündige Schulung für das Team.

Lesen Sie auch Datensicherheit und KI. Wenn Sie KI in Ihrem Unternehmen einführen möchten, senden Sie uns eine Anfrage.

Häufige Fragen

Woran erkenne ich, ob wir Shadow AI haben?

Am schnellsten geht eine anonyme Mitarbeiterbefragung. In den meisten Unternehmen nutzt mehr als die Hälfte der Mitarbeiter irgendein KI-Tool, oft ohne dass die Geschäftsführung davon weiß.