Google hat den Zugang zum neuen führenden Modell Gemini 4 Carbon geöffnet, das laut AIN.Capital für komplexe Aufgaben in Programmierung, Cybersicherheit, Datenanalyse und wissenschaftlicher Forschung gedacht ist. Das Unternehmen gibt an, dass das Modell mehrstufige Aufgaben ausführen, seine eigenen Ergebnisse überprüfen und mit anderen KI-Agenten zusammenarbeiten kann.
Im Gegensatz zum Modell Gemini 4 Argon, das auf alltägliche Programmierung und Informationsarbeit ausgerichtet ist, verbraucht Carbon mehr Rechenressourcen für die Suche nach Lösungen und die Überprüfung der Ergebnisse. Das Modell kann an großen Softwareprojekten arbeiten, Fehler im Code finden, sie beheben und prüfen, ob die Änderungen neue Probleme eingeführt haben. Bei der Entwicklung von Webanwendungen kann es Anwendungen erstellen, sie starten, die Ausgabe analysieren und erkannte Fehler selbstständig korrigieren. Es arbeitet auch mit 3D-Grafik und Spieleentwicklung.
Google hat auch die Funktion /swarm in der Entwicklungsumgebung Antigravity vorgestellt, die es ermöglicht, mehrere KI-Agenten für dieselbe Aufgabe zu starten. Die Agenten arbeiten parallel, und der Nutzer kann ihren Fortschritt in Echtzeit verfolgen. Laut den vom Unternehmen veröffentlichten Testergebnissen belegte Carbon den ersten Platz bei CursorBench 4.0, Perplexity WANDR und Zapier AutomationBench, bei mehr als halb so hohen Kosten pro Aufgabe wie der nächstbeste Konkurrent.
Das Modell ist für Entwickler über eine kostenpflichtige API in Google AI Studio und Android Studio verfügbar, für Unternehmen über Gemini for business. Der Einführungspreis der API gilt bis zum 30. November 2026 und beträgt 2 Dollar pro Million Eingabe- und 10 Dollar pro Million Ausgabe-Token, danach steigt er auf 4 und 20 Dollar.
Was das für Unternehmen bedeutet
Für Unternehmen, die Software entwickeln, ist der interessanteste Teil die Kombination aus autonomer Fehlerbehebung und der parallelen Arbeit mehrerer Agenten, was die Zeit für Tests und Code-Reviews verkürzen kann. Der Einführungspreis der API gilt bis zum 30. November 2026, sodass Unternehmen, die eine größere Nutzung planen, nur einen begrenzten Zeitraum für die Kostenbewertung haben. Google betont, dass Carbon für die komplexesten Aufgaben gedacht ist, während Argon das Modell für alltägliche Arbeitsabläufe bleibt, was bedeutet, dass die Modellwahl von der Art der Arbeit abhängt. Die vom Unternehmen genannten Testergebnisse sind nicht unabhängig verifiziert und sollten daher mit Vorbehalt betrachtet werden.
Diese Zusammenfassung wurde mit KI auf Grundlage der genannten Quelle erstellt und automatisch geprüft. Genaue Details finden Sie im Originalartikel.