Google, AIN.Capital'in haberine göre programlama, siber güvenlik, veri analizi ve bilimsel araştırmalardaki karmaşık görevler için tasarlanan yeni amiral gemisi modeli Gemini 4 Carbon'a erişim açtı. Şirket, modelin çok adımlı görevleri yürütebildiğini, kendi sonuçlarını kontrol edebildiğini ve diğer AI ajanlarıyla işbirliği yapabildiğini belirtiyor.
Günlük programlama ve bilgi işlemeye odaklanan Gemini 4 Argon modelinden farklı olarak Carbon, çözüm arama ve sonuçları doğrulamaya daha fazla hesaplama kaynağı harcıyor. Model büyük yazılım projelerinde çalışabiliyor, koddaki hataları bulup düzeltebiliyor ve değişikliklerin yeni sorunlar yaratıp yaratmadığını kontrol edebiliyor. Web uygulaması geliştirmede uygulamalar oluşturabiliyor, çalıştırabiliyor, çıktıyı analiz edebiliyor ve tespit edilen hataları bağımsız olarak düzeltebiliyor; ayrıca 3D grafikler ve oyun geliştirme ile de çalışıyor.
Google, Antigravity geliştirme ortamında aynı görev üzerinde birden fazla AI ajanının çalıştırılmasını sağlayan /swarm işlevini de tanıttı. Ajanlar paralel olarak çalışıyor ve kullanıcı ilerlemelerini gerçek zamanlı olarak takip edebiliyor. Şirketin yayımladığı test sonuçlarına göre Carbon, CursorBench 4.0, Perplexity WANDR ve Zapier AutomationBench sıralamalarında birinci oldu ve görev başına maliyeti en yakın rakibinin yarısından daha az.
Model, geliştiriciler için Google AI Studio ve Android Studio'da ücretli API üzerinden, şirketler için ise Gemini for business aracılığıyla kullanılabiliyor. API başlangıç fiyatı 30 Kasım 2026'ya kadar geçerli olup milyon giriş tokenı için 2 dolar, milyon çıkış tokenı için 10 dolar; bu tarihten sonra 4 ve 20 dolara yükseliyor.
Şirketler için ne anlama geliyor
Yazılım geliştiren şirketler için en ilgi çekici kısım, bağımsız hata düzeltme ile birden fazla ajanın paralel çalışmasının birleşimi; bu, test ve kod incelemesi için gereken süreyi azaltabilir. API başlangıç fiyatı 30 Kasım 2026'ya kadar geçerli olduğundan daha yüksek kullanım hacmi planlayan firmaların maliyet değerlendirmesi için sınırlı bir süresi var. Google, Carbon'un en karmaşık görevler için tasarlandığını, Argon'un ise günlük iş akışları için model olarak kaldığını vurguluyor; bu da model seçiminin iş türüne bağlı olacağı anlamına geliyor. Şirketin belirttiği test sonuçları bağımsız olarak doğrulanmadığından ihtiyatla yorumlanmalı.
Bu özet, belirtilen kaynağa dayanarak yapay zeka yardımıyla yazıldı ve otomatik kurallarla kontrol edildi. Kesin ayrıntılar için orijinal makaleye bakın.