Google je otvorio pristup novom vodećem modelu Gemini 4 Carbon, koji je, prema pisanju AIN.Capital, namenjen složenim zadacima u programiranju, sajber bezbednosti, analizi podataka i naučnim istraživanjima. Kompanija navodi da model može da izvršava zadatke u više koraka, proverava sopstvene rezultate i sarađuje sa drugim AI agentima.
Za razliku od modela Gemini 4 Argon, koji je usmeren na svakodnevno programiranje i rad sa informacijama, Carbon troši više računarskih resursa na traženje rešenja i proveru rezultata. Model može da radi na velikim softverskim projektima, pronalazi greške u kodu, ispravlja ih i proverava da li su izmene unele nove probleme. U razvoju veb aplikacija može da kreira aplikacije, pokrene ih, analizira izlaz i samostalno ispravi uočene greške, a radi i sa 3D grafikom i razvojem igara.
Google je predstavio i funkciju /swarm u razvojnom okruženju Antigravity, koja omogućava pokretanje više AI agenata na istom zadatku. Agenti rade paralelno, a korisnik može da prati njihov napredak u realnom vremenu. Prema rezultatima testiranja koje je objavila kompanija, Carbon je zauzeo prvo mesto na CursorBench 4.0, Perplexity WANDR i Zapier AutomationBench, uz trošak po zadatku više nego dvostruko niži od najbližeg konkurenta.
Model je dostupan programerima preko plaćenog API-ja u Google AI Studio i Android Studio, a kompanijama kroz Gemini for business. Uvodna cena API-ja važi do 30. novembra 2026. i iznosi 2 dolara za milion ulaznih i 10 dolara za milion izlaznih tokena, nakon čega se povećava na 4 i 20 dolara.
Šta ovo znači za firme
Za kompanije koje razvijaju softver, najzanimljiviji deo je kombinacija autonomnog ispravljanja grešaka i paralelnog rada više agenata, što može da smanji vreme potrebno za testiranje i reviziju koda. Uvodna cena API-ja važi do 30. novembra 2026, pa firme koje planiraju veći obim korišćenja imaju ograničen period za procenu troškova. Google ističe da je Carbon namenjen najsloženijim zadacima, dok Argon ostaje model za svakodnevne tokove rada, što znači da će izbor modela zavisiti od vrste posla. Rezultati testova koje navodi kompanija nisu nezavisno verifikovani, pa ih treba tumačiti sa rezervom.
Sažetak je napisan uz pomoć AI na osnovu navedenog izvora i proveren automatskim pravilima. Za tačne detalje pogledajte originalni članak.