Preskoči na sadržaj

Databricks predstavio autonomnog AI agenta Genie za poslovne tokove

Databricks je predstavio drugu generaciju Genie, autonomnog AI agenta koji upravlja složenim zadacima, koordinira podagente i traži ljudsku odluku kada je potrebna.

13. novembar 2026. · Izvor: Indiatimes

Podeli

Kompanija Databricks sa sedištem u San Francisku predstavila je drugu generaciju svog poslovnog AI asistenta Genie, koji je sada pozicioniran kao autonomni agent koji radi neprekidno, prema pisanju portala Indiatimes. Nova verzija može da upravlja složenim poslovnim zadacima, koordinira više agenata i sama traži uključivanje zaposlenih kada je potrebna odluka.

Zaposleni sada mogu da zadaju ciljeve umesto pojedinačnih instrukcija. Genie može da delegira posao podagentima, prati napredak, traži informacije koje nedostaju i obaveštava korisnike kada je njihovo učešće potrebno. Novi prioritetni inbox izdvaja odluke koje čekaju, a obaveštenja putem imejla informišu korisnike i kada nisu prisutni.

Platforma se oslanja na Genie Ontology, koji obuhvata poslovne definicije, metrike, organizacionu strukturu i procese kako bi agenti razumeli način rada preduzeća. Genie može da pristupa strukturiranim i nestrukturiranim podacima iz različitih sistema, uključujući aplikacije van Databricks okruženja. Dodata je i funkcija Genie Search za pretragu kroz poslovne aplikacije kao što su Google Drive, Jira i Confluence, uz više od 100 konektora koji omogućavaju integraciju bez nužnog premeštanja ili kopiranja podataka.

Databricks navodi da su Genie i Genie Ontology opšte dostupni, dok će stalno aktivni agent, Genie Search i Ontology Manager biti uvedeni kroz programe pregleda i beta testiranja. Generalni direktor Ali Ghodsi izjavio je da mu Genie pomaže da bude znatno produktivniji i da se vraća samo kada je potrebna odluka.

Šta ovo znači za firme

Za kompanije koje uvode AI agente, ključna poruka je da vrednost zavisi od kvaliteta poslovnog konteksta, odnosno definicija metrika, podataka i ovlašćenja. Alati koji povezuju aplikacije bez kopiranja podataka mogu smanjiti troškove integracije, ali istovremeno povećavaju značaj upravljanja pristupom i tačnošću podataka. Firme bi trebalo da očekuju da deo funkcija još nije opšte dostupan, pa planiranje uvođenja treba vezati za faze testiranja. Autonomni agenti takođe menjaju način na koji se dodeljuju zadaci i prate odluke, što može zahtevati prilagođavanje internih procesa.

Podeli

Sažetak je napisan uz pomoć AI na osnovu navedenog izvora i proveren automatskim pravilima. Za tačne detalje pogledajte originalni članak.

Još vesti