Das Unternehmen Databricks mit Sitz in San Francisco hat die zweite Generation seines Geschäfts-KI-Assistenten Genie vorgestellt, der nun als autonomer Agent positioniert ist, der kontinuierlich arbeitet, wie das Portal Indiatimes berichtet. Die neue Version kann komplexe Geschäftsaufgaben verwalten, mehrere Agenten koordinieren und selbst die Einbindung von Mitarbeitern anfordern, wenn eine Entscheidung erforderlich ist.
Mitarbeiter können nun Ziele statt einzelner Anweisungen vorgeben. Genie kann Arbeit an Unteragenten delegieren, den Fortschritt verfolgen, fehlende Informationen anfordern und Benutzer benachrichtigen, wenn deren Beteiligung erforderlich ist. Ein neues Prioritäts-Postfach hebt Entscheidungen hervor, die auf Bearbeitung warten, und E-Mail-Benachrichtigungen informieren Benutzer auch dann, wenn sie nicht anwesend sind.
Die Plattform stützt sich auf Genie Ontology, das Geschäftsdefinitionen, Metriken, Organisationsstruktur und Prozesse umfasst, damit die Agenten die Arbeitsweise des Unternehmens verstehen. Genie kann auf strukturierte und unstrukturierte Daten aus verschiedenen Systemen zugreifen, einschließlich Anwendungen außerhalb der Databricks-Umgebung. Zudem wurde die Funktion Genie Search für die Suche über Geschäftsanwendungen wie Google Drive, Jira und Confluence hinzugefügt, mit mehr als 100 Konnektoren, die eine Integration ermöglichen, ohne dass Daten unbedingt verschoben oder kopiert werden müssen.
Databricks gibt an, dass Genie und Genie Ontology allgemein verfügbar sind, während der ständig aktive Agent, Genie Search und Ontology Manager über Vorschau- und Beta-Testprogramme eingeführt werden. CEO Ali Ghodsi erklärte, dass Genie ihm helfe, deutlich produktiver zu sein, und dass er nur zurückkehre, wenn eine Entscheidung erforderlich sei.
Was das für Unternehmen bedeutet
Für Unternehmen, die KI-Agenten einführen, ist die zentrale Botschaft, dass der Wert von der Qualität des Geschäftskontexts abhängt, also von Definitionen von Metriken, Daten und Berechtigungen. Tools, die Anwendungen ohne Datenkopie verbinden, können Integrationskosten senken, erhöhen aber gleichzeitig die Bedeutung der Verwaltung von Zugriff und Datenrichtigkeit. Unternehmen sollten damit rechnen, dass ein Teil der Funktionen noch nicht allgemein verfügbar ist, daher sollte die Einführungsplanung an Testphasen gekoppelt werden. Autonome Agenten verändern auch die Art und Weise, wie Aufgaben zugewiesen und Entscheidungen nachverfolgt werden, was Anpassungen interner Prozesse erfordern kann.
Diese Zusammenfassung wurde mit KI auf Grundlage der genannten Quelle erstellt und automatisch geprüft. Genaue Details finden Sie im Originalartikel.