Google hat das neue KI-Modell Gemini 4 Carbon für die breite Öffentlichkeit veröffentlicht, zwei Wochen nachdem es zunächst einer begrenzten Nutzergruppe für Cybersicherheit zur Verfügung gestellt wurde, wie The Verge berichtet. Das Unternehmen behauptet, Carbon sei sein bisher stärkstes Modell und könne mit den besten Systemen der Unternehmen Anthropic und OpenAI mithalten.
Laut Google verschiebt Carbon die Grenzen über das Modell Argon hinaus, das letzten Monat vorgestellt wurde. Argon werde wahrscheinlich die ideale Wahl für die meisten Software-Engineering- und Wissensarbeiten bleiben, während Carbon für Aufgaben gedacht ist, die die Grenzen der Modellintelligenz testen, wie komplexes mehrstufiges Codieren und offene wissenschaftliche Forschung.
Google kündigt auch eine Vorschau der Agentenschwarm-Funktion auf seiner Plattform für Agentenentwicklung Antigravity an. Sie soll es Nutzern ermöglichen, eine einzelne Anfrage in ein koordiniertes Team von Agenten umzuwandeln. Carbon ist über die Gemini API in Google AI Studio und im Angebot Gemini for Business für alle zahlenden Entwickler und Unternehmen verfügbar, sowie für Abonnenten von Google AI Ultra in der Gemini-App, im AI-Modus der Suche und auf der Antigravity-Plattform. Es ist unklar, wann und ob das Modell für Abonnenten niedrigerer Pakete oder kostenlose Nutzer verfügbar sein wird.
Die Preise sind wie bei Argon aggressiv gestaltet. Der Einführungspreis beträgt zwei Dollar pro Million Eingabe-Token und zehn Dollar pro Million Ausgabe-Token, was etwa einem Fünftel des Preises von OpenAI's Modell GPT-6 Astra und einem Viertel des Preises von Anthropic's Modell Fable 5.2 entspricht. Wenn Ende November die Einführungsphase endet und sich die Preise verdoppeln, wird Carbon pro Token immer noch deutlich günstiger sein als die Konkurrenz, was jedoch nicht unbedingt niedrigere Gesamtkosten bedeuten muss.
Was das für Unternehmen bedeutet
Für Unternehmen, die eigene KI-Lösungen entwickeln, können die Einführungspreise von Gemini 4 Carbon die Kosten für Experimente und Tests im Vergleich zur Konkurrenz erheblich senken. Die Agentenschwarm-Funktion auf der Antigravity-Plattform eröffnet Raum für die Automatisierung komplexerer, mehrstufiger Aufgaben, erfordert jedoch zusätzliche Qualitätskontrolle und Überwachung. Unternehmen sollten beachten, dass sich die Preise Ende November verdoppeln werden und dass die von Google genannten Ergebnisse selektiv dargestellt sein können.
Diese Zusammenfassung wurde mit KI auf Grundlage der genannten Quelle erstellt und automatisch geprüft. Genaue Details finden Sie im Originalartikel.