Google выпустил новую модель искусственного интеллекта Gemini 4 Carbon для широкой публики, спустя две недели после того, как впервые предоставил ее ограниченной группе пользователей по кибербезопасности, пишет The Verge. Компания утверждает, что Carbon, ее самая мощная модель на сегодняшний день и что она может конкурировать с лучшими системами компаний Anthropic и OpenAI.
По заявлениям Google, Carbon раздвигает границы дальше модели Argon, представленной в прошлом месяце. Argon, вероятно, останется идеальным выбором для большинства задач по разработке программного обеспечения и работе со знаниями, тогда как Carbon предназначен для задач, проверяющих границы интеллекта модели, таких как сложное многоэтапное кодирование и открытые научные исследования.
Google также анонсирует предварительный просмотр функции роя агентов на своей платформе для разработки агентов Antigravity. Она должна позволить пользователям превратить один запрос в координированную команду агентов. Carbon доступен через Gemini API в Google AI Studio и в предложении Gemini for business для всех платящих разработчиков и предприятий, а также подписчикам Google AI Ultra в приложении Gemini, режиме поиска AI и на платформе Antigravity. Неясно, когда и будет ли модель доступна подписчикам более низких тарифов или бесплатным пользователям.
Цены, как и у Argon, установлены агрессивно. Вводная цена составляет два доллара за миллион входных токенов и десять долларов за миллион выходных, что примерно пятая часть цены модели GPT-6 Astra от OpenAI и четверть цены модели Fable 5.2 от Anthropic. Когда в конце ноября вводный период завершится и цены удвоятся, Carbon все равно будет значительно дешевле конкурентов за токен, хотя это не обязательно означает более низкие общие затраты.
Что это значит для компаний
Для предприятий, разрабатывающих собственные AI-решения, вводные цены Gemini 4 Carbon могут значительно снизить затраты на эксперименты и тестирование по сравнению с конкурентами. Функция роя агентов на платформе Antigravity открывает пространство для автоматизации более сложных многоэтапных задач, но требует дополнительного контроля качества и надзора. Компаниям следует учитывать, что цены удвоятся в конце ноября и что результаты, приводимые Google, могут быть выборочно представлены.
Это краткое изложение подготовлено с помощью ИИ на основе указанного источника и проверено автоматическими правилами. Точные детали смотрите в оригинальной статье.