Прескочи на садржај
EVI Solutions

RAG или фине-тунинг: како да AI заиста зна ствари о вашој фирми

Када користити RAG, када фине-тунинг, а када комбинацију. Поређење по тачности, цени, ажурности, безбедности и времену увођења.

RAG и базе знања··2 мин читања

Подели
RAG или фине-тунинг: како да AI заиста зна ствари о вашој фирми

Када фирма одлучи да AI треба да "зна" њено пословање, прво питање је: да ли треба тренирати сопствени модел? У већини случајева одговор је не. Ево зашто.

Шта је фине-тунинг

Фине-тунинг је додатно тренирање постојећег модела на вашим примерима. Модел мења понашање: пише у одређеном стилу, прати формат, боље решава специфичан задатак (на пример класификацију тикета).

Шта је RAG

RAG не мења модел. Уместо тога, пре сваког одговора претражује ваше документе и даје моделу релевантне делове као контекст. Модел одговара на основу њих и наводи извор. Основе смо објаснили у тексту шта је RAG.

Поређење

Критеријум RAG Фине-тунинг
Ажурне информације Одмах, чим се дода документ Тек после поновног тренирања
Навођење извора Да Не
Ризик измишљања Низак Виши
Дозволе по кориснику Да Не
Цена увођења Средња Виша (подаци, тренирање, евалуација)
Најбоље за Знање, документа, прописе Стил, формат, специфичне задатке

Када изабрати RAG

  • знање се често мења (цене, прописи, процедуре),
  • корисници морају да виде извор,
  • различити корисници смеју да виде различите документе,
  • желите резултат за неколико недеља.

Када има смисла фине-тунинг

  • модел мора да прати врло специфичан формат или језик струке,
  • имате хиљаде квалитетних примера улаз и излаз,
  • задатак је узак и понавља се (класификација, екстракција),
  • желите мањи и јефтинији модел који ради локално.

Комбинација

За захтевне пројекте комбинујемо: мањи модел прилагођен терминологији и формату, уз RAG за чињенице. Тако се добија и тачност и нижа цена по упиту.

Наша препорука

Почните са RAG-ом. За 90% фирми он решава проблем брже, јефтиније и безбедније. Фине-тунинг оставите за касније, када подаци из употребе покажу где тачно треба.

Погледајте услугу AI асистента над документима или пошаљите упит.

Подели

Честа питања

Да ли фине-тунинг додаје знање моделу?

Делимично и непоуздано. Фине-тунинг је одличан за стил, формат и специфичне задатке, али за чињенице које се мењају RAG је тачнији и јефтинији.

Могу ли да комбинујем RAG и фине-тунинг?

Да. Фине-тунинг може да научи модел формату одговора и терминологији, а RAG да обезбеди ажурне чињенице са извором.

Реците нам шта вас успорава

Одговарамо у року од једног радног дана. Први разговор и процена су бесплатни.

Пошаљи упит

Повезани текстови