Kada firma odluči da AI treba da "zna" njeno poslovanje, prvo pitanje je: da li treba trenirati sopstveni model? U većini slučajeva odgovor je ne. Evo zašto.
Šta je fine-tuning
Fine-tuning je dodatno treniranje postojećeg modela na vašim primerima. Model menja ponašanje: piše u određenom stilu, prati format, bolje rešava specifičan zadatak (na primer klasifikaciju tiketa).
Šta je RAG
RAG ne menja model. Umesto toga, pre svakog odgovora pretražuje vaše dokumente i daje modelu relevantne delove kao kontekst. Model odgovara na osnovu njih i navodi izvor. Osnove smo objasnili u tekstu šta je RAG.
Poređenje
| Kriterijum | RAG | Fine-tuning |
|---|---|---|
| Ažurne informacije | Odmah, čim se doda dokument | Tek posle ponovnog treniranja |
| Navođenje izvora | Da | Ne |
| Rizik izmišljanja | Nizak | Viši |
| Dozvole po korisniku | Da | Ne |
| Cena uvođenja | Srednja | Viša (podaci, treniranje, evaluacija) |
| Najbolje za | Znanje, dokumenta, propise | Stil, format, specifične zadatke |
Kada izabrati RAG
- znanje se često menja (cene, propisi, procedure),
- korisnici moraju da vide izvor,
- različiti korisnici smeju da vide različite dokumente,
- želite rezultat za nekoliko nedelja.
Kada ima smisla fine-tuning
- model mora da prati vrlo specifičan format ili jezik struke,
- imate hiljade kvalitetnih primera ulaz i izlaz,
- zadatak je uzak i ponavlja se (klasifikacija, ekstrakcija),
- želite manji i jeftiniji model koji radi lokalno.
Kombinacija
Za zahtevne projekte kombinujemo: manji model prilagođen terminologiji i formatu, uz RAG za činjenice. Tako se dobija i tačnost i niža cena po upitu.
Naša preporuka
Počnite sa RAG-om. Za 90% firmi on rešava problem brže, jeftinije i bezbednije. Fine-tuning ostavite za kasnije, kada podaci iz upotrebe pokažu gde tačno treba.
Pogledajte uslugu AI asistenta nad dokumentima ili pošaljite upit.
Česta pitanja
Da li fine-tuning dodaje znanje modelu?
Delimično i nepouzdano. Fine-tuning je odličan za stil, format i specifične zadatke, ali za činjenice koje se menjaju RAG je tačniji i jeftiniji.
Mogu li da kombinujem RAG i fine-tuning?
Da. Fine-tuning može da nauči model formatu odgovora i terminologiji, a RAG da obezbedi ažurne činjenice sa izvorom.
Recite nam šta vas usporava
Odgovaramo u roku od jednog radnog dana. Prvi razgovor i procena su besplatni.
Pošalji upit
