Google је представио Gemini 4 Царбон, мултимодални модел намењен задацима сајбер безбедности, који је према писању DeepLearning.AI заузео прво место на Intelligence Index листи компаније Артифициал Analysis, испред Claude Опус 5.5 компаније Anthropic. Како се наводи, модел за сада није доступан широј јавности, већ га Google даје одабраном кругу компанија за сајбер безбедност, а датум шире доступности није објављен.
Према извору, Царбон прима текст, слике, говор и видео записе до милион токена, а излаз је текст брзином од 94,6 токена у секунди. Модел има подесиво резоновање и прво место на Intelligence Index верзији 5.0 са оценом 59, друго место на Валс Index листи са 70,36 одсто и прво место на Arena.ai текстуалној ранг листи са 1.528 Ело поена. Цена преко API-ја износи два, 0,10 и десет долара по милион улазних, кешираних и излазних токена у уводном периоду, а затим четири, 0,20 и 20 долара. Параметри, архитектура и подаци за обуку нису објављени.
Google наводи да Царбон наставља развој модела Gemini 4 Аргон и да су побољшани кодирање, наука, вишекорачни агентни задаци и мултимодално разумевање. Модел је први на четири од девет појединачних тестова Intelligence Indexa, укључујући AutomationBench-AA за пословне задатке и AA-Омнисциенце за опште знање. На Цодинг Агент Indexu заузима друго место иза Claude Опус 5.5, али завршава задатке брже и уз нижу цену. На три захтевна теста сајбер безбедности, CWE-bench, ExploitGym и SEC-бенцх Про, остварио је 71,0, 54,8 и 88,2 одсто, при чему су ти резултати сопствени подаци компаније.
Према извору, када уводни попуст истекне, цена по токену биће иста као код Claude Опус 5.5, али Царбон завршава задатке са 29 одсто мање излазних токена и 23 одсто нижом ценом по задатку.
Шта ово значи за фирме
За компаније које разматрају увођење напредних модела, вест указује да се конкуренција све више премешта са саме цене по токену на ефикасност по задатку. Модел који троши мање излазних токена може значајно да смањи оперативне трошкове код обимних агентних процеса, иако уводна цена важи само ограничено време. Ограничена доступност и недостатак података о архитектури отежавају независну процену ризика, па је за фирме са осетљивим подацима разумно планирати пилот пројекте и упоредна тестирања пре шире примене. Резултати у сајбер безбедности су сопствени подаци компаније и захтевају додатну проверу.
Сажетак је написан уз помоћ AI на основу наведеног извора и проверен аутоматским правилима. За тачне детаље погледајте оригинални чланак.